大數據、手機引領2016潮流

本文作者為IT專欄作家尹思哲

近幾年科技業一切最重要的變化，可以說都是來自兩個始作俑者：大數據和手機。根據IBM C-Suite Study對70國5247位高管的採訪，未來3-5年內特別重要的科技有雲端計算和服務、移動解決方案、物聯網等﹝圖1﹞。而在科技運用方面，手機直播方興未艾、Beacon帶旺即時消費、首席數據官位高權重，人工智能也大放異彩。

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在手機真正普及起來之前的日子，商業機構不是沒有方法去追蹤和了解互聯網使用者背後的資訊，發掘喜好以至習慣口味，但所倚仗的只是，從用戶電腦留下的cookies等追蹤軟件處收集有關的用戶數據，從而作出相應的分析，如何能夠更精準地對這位互聯網使用者推銷廣告圖利，甚至像某些互聯網企業利用這些數據作為價格歧視的手段，因應用戶的喜好製定不同的價格策略，以收效率（利潤）最大化的功效。以往Google、Amazon和阿里巴巴都是這方面的能手。

然而，到了手機和手機 Apps 當道的今天，桌面電腦的瀏覽器cookies技術就算沒有失靈，亦由於大部分用戶紛紛轉投手機軟件的懷抱而顯得失色。換言之，大小企業都要依賴那幾家擁有最多用戶的互聯網巨企來接觸自己的用戶，變相是強者愈強，弱者愈弱。

從Facebook公布的數據顯示，大約有80%的用戶每天只重複使用3個非原生的手機軟件，更有若50%用戶，只會用1個非原生的手機軟件，換個角度說，手機雖然普及了，手機軟件雖然影響力巨大，卻只集中在某幾個主要軟件身上！

Beacon：即時消費的革命

2016年值得注意的其中一個科技趨勢，是低功耗藍牙技術（Beacon）的普及和應用。其實自從Beacon問世，就一定受到各大互聯網巨企的密切關注，例如蘋果、騰訊和阿里等。

Beacon能夠讓店家和顧客在同一個地點保持連線和互動，例如美國三藩市機場就推出了一個服務，以Beacon技術讓失明人士透過手機軟件，在機場內得到語音方式的導航，在出入境閘口、餐廳或廁所等都來去自如。

其實Beacon技術早已靜俏俏進入我們的生活，在全球有逾6億用戶的手機軟件微訊，其中一項最為人認識的功能「搖一搖」，所採用技術正是基於蘋果推出的低功耗藍牙硬件的廣播協議iBeacon，用戶只要「搖一搖」自己的蘋果手機，便可以向周圍發送自己特有的iBeacon ID，接觸四周有機會接收到該ID的其他用戶。

在中國內地，「搖一搖」應用於商業活動的創新讓人意所不到，曾經在一場流行樂歌手的演唱會活動當中，主辦單位在中場休息的時候，提醒全場觀眾一起「搖一搖」，以便獲得特別的現金紅包，並且註冊有關的廣告方的服務賬號，據了解，當時全場觀眾過半數人參與，並從中為廣告商創造了過百萬元的服務充值。

今年更有研究報告預測，於2016年，在美國地區基於Beacon推廣訊息而產生零售總值，將比起2015年大幅增加10倍﹝圖2﹞！切莫忘記，再加上透過Beacon感應器收集回來的數據，長遠而言更會對建築物，例如商場的室內設計和布局發揮重要的作用。

由於港台兩地相近，提起現場直播手機App，大家可能第一時間想到由台灣藝人黃立成有份創辦的17。這個於2015年中推出的手機交友軟件，雖然為時不久，但已做到了每月活躍使用者逾200萬、每日活躍使用者逾70萬的佳績，在港台地區比起歷史更悠久的同類軟件Periscope更成功，名氣更響，實在讓人大跌眼鏡！縱使跟Periscope有着不同的利潤共享機制，但兩者的共同點是讓任何人都有直播影音（Live Streaming）的能力，讓世界各地的其他人現場觀看「即時秀」，並且從流場中分享廣告利潤。

YouNow是另一個火紅的直播網站，這個以「網絡賣藝」為招徠的網站，任何人都可以直播自己的表演來賺取小費，於是有人在鏡頭面前彈奏音樂、唱歌跳舞甚至無厘頭至蒙頭大睡，竟然都能找到有各式各樣的支持者和粉絲，他們可以直接向各自的網絡偶像付小費。

另一款影音直播的潮流是「直播遊戲」，這領域因為版權條例的修訂才開始讓更多香港人所認識，但其實遊戲直播根本是一門非常龐大的產業，遊戲是目前為止最賺錢的新媒體，在不久的將來，遊戲隨着電子競技的普及，更有條件和機會成為「運動2.0」，因而在2014年中，Google和Amazon就爭奪搶購全球最大的遊戲直播平台Twitch，並最終由Amazon以10億美元的價值成功收歸旗下！其實就算未被巨企收購，直播或串流初創企業俱有不低的估值，根據著名天使投資網站Angelist的資料顯示，讓平台上的影音串流初創企業的估值，平均每一家是430萬美元。
影音直播的概念並不新鮮，但為什麼偏偏要等到2016年的今天才開始普及？箇中原因，是最後一里路的手機軟件大大降低了使用的門檻。再加上近年得到YouTube和facebook等互聯網巨企大力支持，以至很多矽谷以至世界各地Startup湧入這塊市場，也是這板塊忽然走紅的主因。

首席數據官位高權重

當社交網絡和網購等近年真正在手機普及起來，再被若干主要的互聯網巨企所統佔，我們所身處的世界，也即將要被大數據技術所顛覆，第一個被挑戰的，也許正是大企業的傳統管治思維和結構：愈來愈多CDO（首席數據官），並且進佔主要管理者的位置，獲得更大更多權力。

事實上，中外不少企業透過使用大數據，已證明了只要能加以善用，所開發出的精算模型，能夠有助預測不同行業和範疇的行為模式，這些行為模式除了基本的消費者行為和喜好，從而制訂個人化產品和宣傳訊息，亦包括潛在的犯罪行為傾向、通貨膨脹預期、房地產價格指數和銷售情況、某城市的空氣污染指數等整體的社會資訊。

因此，就算不是企業最頂端的位置，數據分析師和科學家的薪酬亦較其他範疇增加得更快更明顯，以美國大學畢業生為例，平均薪金為4.7萬美元，但數據分析師的薪金就已經5.4萬美元，數據科學家更高達13.2萬美元，原因是在後互聯網時代，最優秀企業有更多機會擁有和接觸大量不同種類數據，企業對數據能力的商業人才需要急增，是因為意識到若不進則退，很可能會落後於其他競爭對手，甚至不能維持競爭力生存下去。根據資料顯示，於2014年擁有最多數據人才的行業是廣告、媒體、出版、零售等行業，預計這趨勢將於2016年持續。

機器進一步取代人類

著名電腦科學家，史丹福大學電腦系榮譽退休教授高德納Donald Knuth曾發表過這樣一個觀點 ── 此刻電腦在需要思考的領域，早已超越了人類，問題是在不需要思考的領域還處於落後。舉例以說明之，1997年IBM的深藍擊敗了世界象棋冠軍，證明了模擬人腦結構去思考和解答問題，電腦的步伐一早已經超越了人腦。

拜手機和社交網絡普及所賜，電腦對人的語言以至容貌等資料都取得了長足的發展，機器學習（Machine Learning）的創新讓軟件透過跟人類的接觸，不斷分析了解人類，實際例子多不勝數，例如蘋果電腦的Siri愈來愈「懂得」人類語言，facebook和其他主要社交媒體愈來愈「認得」人類容貌。
因此，IBM也在最近成立了一個全新的部門，來發展和鞏固在人工智能領域的優勢，據了解該部門將有2000位員工，他們將基於IBM的人工智能軟件Watson來發展，向不同企業提供諮詢服務，他們深信這樣有助他們扭轉大局。

國際研究機構Gartner亦預測，到2020年的時候，勞力密集型的經濟將走到盡頭，因為太多簡單而又重複的職位，將會被人工智能所取代，他們預測到了2018年的時候，人工智能甚至可以取代了20%內容創作方面的工作，部分的商業創業內容將由人工智能代勞！由人工智能和算法帶動的「交易」，將會佔到整體總額的5%，這些交易將會牽涉包括金融工具、保險、銀行、廣告等不同行業。

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