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空氣污染｜科大機器學習助農田氨減排

By on February 2, 2024

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」

香港科技大學領導的一支國際研究團隊，以人工智能（AI）技術研發一個機器學習模型，能有效促進全球農田的氨氣減排。該研究發現，目前農田所排放的氨氣量（Ammonia）不但較預期低，在採用優化的施肥管理後，能降低農田氨排放總量達38%，有助落實聯合國「永續發展目標」，研究成果已發表在學術期刊《自然》。

科大團隊研發AI機器學習模型，有效促進全球農田的氨減排；左二為馮志雄。（科大提供圖片）

提供適切施肥管理方案

三大主要農作物，包括水稻、小麥及玉米皆釋放氨氣，佔全球農田氨排放總量一半。氨氣與大氣發生中和反應後，形成一氧化二氮等化合物，屬強效溫室氣體。科大理學院數學系兼跨學科學院環境及可持續發展學部講座教授馮志雄，聯同南方科技大學鄭一教授，領導團隊收集並分析全球於1985至2022年的田間觀測數據，並製成數據庫。

三大主要農作物，包括水稻、小麥及玉米釋放的氨氣量數據。（科大提供圖片）

團隊其後研發出一個能預測農田氨排放率的機器學習模型，並分析氣候、土壤、農作物及灌溉與施肥等人為管理因素對氨排放的影響。該模型能按不同地區建議最合適的施肥方案。

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