數據生態見微知著 (車品覺)
新冠疫情對人類生活的影響超出了想像,在大流行開始時有分析報告指出,如果在半年內疫情還未結束,世界的經濟將面臨崩潰。結果疫情持續了3年多,生活還是繼續,股市也沒有如預測般崩盤。一方面我們可以說經濟專家們基於過往數據來看未來,卻充滿了邏輯漏洞,畢竟上次出現類似情況已經是今個世紀初,參考價值可想而知。
另一方面,很多疫情的長遠影響可能還未完全浮現出來,或者因為不被主流價值觀重視。筆者舉一個例子,我以前工作的公司被大家視為國內最大的電子商務生態系統,這生態系統是指在特定的空間內,不同角色(包括個人、企業、政府)與社會商業環境構成的統一整體。生態系統的範圍可大可小,相互交錯,角色與環境之間互相影響、互相制約,並在一定時期內相對穩定的動態平衡狀態。
筆者的工作是收集生態系統中數據,對生態的健康發展作出分析。剛開始的時候,分析師都不在意生態的存在,很容易地把企業當作一部機器,僅按照一般企業的經營模式去分析,大部分報告都主要考慮簡單的效率問題(例如財務上的成本效益),出來的分析結果都似乎在情理之中。直到有一天,管理層發現這樣的分析沒有太大意思,對數據分析師來說正是一次機會,也是很大的挑戰。經過與管理層深入討論,以及從事件中驗證,得出了生態系統分析的一些個人觀點:
1.生態中最欠缺話語權的角色算是電商平台的買家,可是他們可「用腳投票」,所以收集買家在平台上的行為數據是重中之重;
2.從不同角度(包括地理、家庭狀況和購買力等)把買家細分至微群(micro-segment)級別;
3.以微群出發,去觀察買家在平台上與其他角色之間的互動,例如賣家、其他買家、物流公司、支付系統營運者及平台管理者;
4.收集微群買家在平台以外,尤其是他們在競爭對手的購物行為及滿意度。
總括來說,筆者相信判斷生態健康與否,最客觀就是關注生態中不同角色的互動行為,好比候鳥遷徙路線必然與其他生物一樣,或會受到山川河流的變化所影響。其實這個也不是什麼大發現,就是中國人的一句老話「見微知著」。
(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)
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