亞馬遜聖誕報捷 全球運貨逾10億
原文刊於信報財經新聞
傳統購物旺季日前完結,網上零售巨擘亞馬遜(Amazon)周二表示,在這個假日旺季創下歷來最佳銷售紀錄,全球運送超過10億件貨品。期間美國整體零售市道同樣暢旺,不少消費者在最後關頭衝刺,銷售扭轉11月的弱勢;有分析員更估計,今年將是11年來聖誕銷售增長最強的一年。
逾七成客用手機購物
亞馬遜公布,智能家居助理Echo系列成為最暢銷產品,銷量較去年同期急升9倍,即使努力增產仍供不應求,早於本月中已經售罄。旺季期間全球超過72%客戶使用手機購物,當中上周一是最繁忙一天,而在上月最大網購日「網購星期一」(Cyber Monday)時更平均每秒賣出46部電子設備和36件玩具。消息帶動亞馬遜股價周二升1.4%, 昨天中段再升1%,今年全年已累漲15%。
分析估計,亞馬遜全年至今共賣出400萬至500萬部Echo系列產品,即使這些電子設備只貢獻較小的盈利增長動力,但隨着銷量上升,將帶動用家使用亞馬遜服務的時間與日俱增,例如透過向Echo下訂購買其他產品。
Retail Metrics總裁珀金斯(Ken Perkins)稱,亞馬遜會員消費額較其他客戶高出一倍,讓亞馬遜錄得對手望塵莫及的收入增長。他說,亞馬遜智能助理Alexa和購物按鈕Dash能節省不少購買程序,方便用家購物,使對手更難累積實體店人流和網購流量。
程序方便致勝關鍵
另外,全國零售協會(NRF)透露本月消費額上升,從上月感恩節周末下跌3.5%中反彈,實則統計數字將於下月公布。整體零售業銷售在旺季間表現反覆,市道在「網購星期一」暢旺後沉寂數周,其後再強勢反彈。
萬事達卡(MasterCard)數據顯示,家具、家居用品和男士服裝在這個購物季節需求強勁,帶動零售銷售上升4%,勝於預期的3.8%。由於整體消費增加,有零售業顧問調高整個旺季的銷售增長預測,由原先的4.1%上調至4.9%,有望是2005年來最強增長。不過,並非所有零售商都能受惠,百貨業集團如Macy’s和J.C. Penney等仍要提供大量折扣,因為女裝銷售增長持續疲弱。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
電動車耗電|夏天熱會耗電?下雨天充電會漏電?一文看清夏季使用電動車的注意事項
炎夏將至,相信大家都會擔憂電動車會否特別耗電,或因雨季而釀成安全問題;EJTech早前跟大家介紹過電動車充電和安全問題,那現在和大家分享一下在夏季和雨季駕駛電動車的注意事項吧!
- Posted May 10, 2024
- 0
-
虛擬保險2024|虛擬保險同傳統保險有咩分別?5間香港虛擬保險公司介紹
虛擬保險對很多人來說也許比較陌生,究竟什麼是虛擬保險呢?有別於傳統保險,虛擬保險完全透過網上平台提供保險服務。即毋需跟保險代理、經紀等打交道,亦沒有「Fancy」的實體辦公室。在香港來說,大致上有Avo Insurance、Blue Insuranc、Bowtie、OneDegree及ZA Insure這五間虛擬保險公司。下面就讓小編詳細講講,到底什麼是虛擬保險,它跟傳統保險有什麼分別,並介紹香港5間虛擬保險公司。
- Posted May 10, 2024
- 0
-
AI之戰|阿里雲AI獲逾9萬企業使用
阿里巴巴(09988)旗下阿里雲宣布,推出大語言模型「通義千問2.5」,以滿足企業用戶不斷增長的AI需求。
- Posted May 10, 2024
- 0
-
本地創科動態|港大研究:新型流體系統朝向人造血管
料自組裝技術,開發一種名為VasFluidics的新型流體系統(圖),當中具備復刻血管組織功能的潛力,有望與細胞工程相結合,用於開發人造血管,進一步應用於生物醫學,例如器官晶片及人造組織,論文發表在科學期刊《自然通訊》。
- Posted May 10, 2024
- 0
-
科幻歷史共冶一爐的九龍城寨(黃岳永)
近日九龍城寨成為城中熱話。這個已經消失的寨城再次受到關注,不只是因為電影熱播。事實上,九龍城寨是極少數受到西方學術界關注的建築,因其違反所有常規建築模式,但又神奇地應付了居民所有的生存需要,才是這座特殊小城市多年來仍令人難忘之處。
- Posted May 10, 2024
- 0
-
分辨真假應用程式(林國誠)
智能手機是每一個人最貼身的隨身工具,從社交媒體、網上購物到個人財務管理,一機在手即能解決日常生活問題。因應不同用途,各人的手機內都安裝了大量應用程式。可是,原來手機應用程式也有「造假」情況,一些會魚目混珠,假冒同類著名的手機應用程式。
- Posted May 10, 2024
- 0
-
AI預測生物分子結構|DeepMind AI模型新突破 準確率最高76%
谷歌(Google)子企DeepMind在期刊《自然》介紹人工智能(AI)模型AlphaFold 3,指該模型可預測蛋白質、DNA(脫氧核糖核酸)、RNA(核糖核酸)等生物分子結構,以及它們如何相互作用,準確度介乎62%至76%不等,為食品安全、新藥及疫苗研究帶來新突破。
- Posted May 10, 2024
- 0