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MIT研無線射頻隔牆偵測室內活動
By 信報財經新聞 on August 26, 2020
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
麻省理工研發出無線系統RF-Diary，能偵測及標記住戶在室內的活動。（MIT影片擷圖）
美國麻省理工學院（MIT）旗下的電腦科學與人工智能實驗室（CSAIL）研發一種無線系統RF-Diary，通過無線射頻（Radio Frequency, RF）訊號，毋須以影像獲取數據，即可透視室內人物的動作，甚至其呼吸和睡眠狀態。
科技媒體VentureBeat指出，研究團隊先設置兩組垂直及水平定向的天線陣列，用作傳送波形圖和掃描頻率範圍，以提供角度與深度訊息。系統可通過RF數據提取活動特徵，推斷人類活動及位置；另透過激光測量和平面圖，標記物件與周圍環境訊息，譬如床、梳化、電視、雪櫃等物件大小及位置，推斷住戶活動跟物件之間的關聯。
研究人員宣稱，RF-Diary標記住戶活動的準確度高達90%。（MIT影片擷圖）
助監察長者 準確度九成
為了訓練該系統，研究員收集一組同步的RF訊號，包括來自12個視點的攝像系統、平面圖；並以標記描述志願測試者的行為。數據集涵蓋了10個室內環境，包括睡房、客廳、休息室及辦公室等；透過1035段為時30秒的短片，一共捕捉到157個動作和38個物件。研究人員宣稱，RF-Diary標記住戶活動的準確度高達90%，能偵測逾30種不同動作，包括睡覺、閱讀、烹飪和看電視。即使對方身處漆黑封閉環境，系統也能透視牆壁及遮蓋物後的人類活動。
該研究團隊又透露，下一步將商業化，冀把系統推廣至家庭、醫院及護理中心，協助醫護和家屬遙距監察長期病患與獨居長者，通過獲知其活動訊息，有望避免忘記服藥、不慎在家中跌倒等情況出現。
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