MIT數碼纖維縫入衣服監測疾病
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
數碼纖維的特點是幼細且具彈性，可穿過正常的針線，直接縫製成衣物。（MIT圖片）
穿戴式科技日新月異，連日常衣物的纖維，亦可用作監測健康。美國麻省理工學院（MIT）研究團隊，首創出一種可縫製入衣物的數碼纖維，能收集及儲存身體數據，觀察心跳不規則、呼吸窘迫等徵狀，有助分析和偵測早期疾病。
由麻省理工材料科學系教授Yoel Fink率領的科研團隊，把數百塊矽晶片（Silicon Digital Chips）放入鑄造模具，並融入一條人造聚合物纖維（Polymer Fiber）之內。透過精準控制聚合物流動過程，成功研發一條長達數十米的數碼纖維，當中含有數百塊連續通電的晶片。
這種纖維物料的特點是幼細且具彈性，可穿過正常的針線，直接縫製成衣物。團隊曾把有關物料清洗至少10次仍不會被分解破壞。負責該研究的論文作者Gabriel Loke稱，「即使數碼纖維縫製在T恤中，你根本不會察覺其存在，甚至不知道它與普通衣物有何分別。」
內含晶片的纖維物料，清洗10次也不會遭分解破壞。（MIT圖片）
資料斷電下可存兩個月
該物料亦可與AI結合，團隊曾在儲存器中連接一個有1650個接口的神經網絡，再縫製在衣物內，其後收集了270分鐘體溫數據；系統可了解測試者不同時間的流汗程度，從而判斷用戶正進行何種運動。經反覆測試後，其準確度可達96% 。
MIT研發的數碼纖維，除了監測和分析數據，也可用來儲存資料，團隊曾在數碼纖維存入資訊，包括一段767kb的全彩色短片，以及一個0.48MB大小的音樂檔案，就算斷電仍能儲存兩個月。研究成果已發表於科學期刊《自然通訊》上，未來有望用於健康監測等範疇。
數碼纖維可收集及儲存身體數據，觀察心跳不規則、呼吸窘迫等徵狀，有助分析和偵測早期疾病。（MIT圖片）
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