供電勢成AI發展瓶頸（車品覺）
本文作者車品覺，為香港科技園有限公司董事、香港大學中國商學院客座副教授、阿里雲資深顧問，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
人工智能（AI）發展，正以前所未有的速度席捲全球，成為推動科技進步和經濟增長的新引擎。無論選擇在家還是出門，都不能避免用上AI。不過，大家都可能忽視一個隱藏的挑戰：電力供應緊張正悄然逼近。
特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克（Elon Musk）預言，由於電力需求激增，明年可能無法滿足所有人對AI的運行需求。據報道，OpenAI的ChatGPT每天要處理約2億個請求，消耗的電力超過50萬度，相當於1.7萬個美國家庭的用電量。這數據不僅揭示AI技術對電力的龐大需求，亦突顯必須解決能源問題。
美銀美林的最新研究報告，預計美國的AI電力使用量，將在2023至2028年間，以25%至33%的年均複合增長率上升。英國半導體公司ARM行政總裁哈斯（Rene Haas）警告，到2030年，AI運算可能會消耗美國四分之一電力。面對這挑戰，當地電力系統正承受前所未有的壓力。目前，美國的電網主要建於上世紀（香港也是），很多設施已經老化，不堪重負。
因此，美國聯邦能源監管委員會計劃召開會議，討論如何改善電力輸送問題。公共電網系統亟需翻新，作出重大改造及升級，以適應這種新的電力需求，可惜進展緩慢。電力企業已把競爭擴展到科技產業較為不發達的地區，如俄亥俄、艾奧瓦等州，爭奪有限的電網接入權限。AI大模型的訓練和應用需求急升，導致面臨電力供應危機，探索新的電力供應方案變得至關重要。一些企業已開始考慮使用核聚變、水力、風力和地熱能等潔淨能源技術，作為未來電力的潛在供應。
香港對於上述問題其實同樣急切。當超算中心都就位時，港燈（02638）和中電（00002）這兩間電力公司有否足夠配套支持，是關鍵因素。有別於內地，香港的電力供應非常獨立，價格也高出很多。香港作為創新科技中心，需要及早未雨綢繆，盡快考慮在核心算力的安排上，尤其是河套區域與內地聯網，避免電力成為未來香港發展AI的瓶頸。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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