培訓員工迎數字化機遇（車品覺）
本文作者車品覺，為香港科技園有限公司董事、香港大學中國商學院客座副教授、阿里雲資深顧問，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
筆者在很多培訓場合中都提及過，在數字化轉型、人工智能及大數據的全面運用，戰略規劃的重要性不容忽視。正如阿里巴巴（09988）所言，「路走對了就不怕遠」，企業需要一張高層與員工都看得明白的施工路線圖。
此外，在企業數字化的過程中，需要依靠大量的團隊協作，絕非只是資訊科技部門的責任，因此，如果不重新審視或調整部門架構及員工的崗位職責，即使有關鍵績效指標（KPI）及大老闆的口頭重視，也很難在這個數據驅動的時代取得成功。最近讀到一本名為《超越數字化》的書，提到了四點值得討論的內容：
一、企業應在職業發展模式中建立共識，即員工不必依靠現有職位權力或管理大型團隊來獲得成長。通過承擔多種角色、參與多個團隊和積累多元化的工作經驗，員工也能實現職業發展，並獲得相應的經濟回報。
二、鼓勵員工勇於面對風險，大膽探索超出傳統專業技能的職業領域，並為他們提供必要的支持。
三、建立跨領域的人才評審流程，使員工能夠了解除當前團隊外的其他職業選擇。人才培養流程，還應包括與生態合作夥伴、客戶及其他合作方的互動，以獲取寶貴經驗，受到企業賞識。
四、幫助員工在新環境發展所需的技能，確保他們能夠適應並茁壯成長。這種全方位的人才發展策略，不僅提升了員工的個人能力，也增強了企業的整體競爭力。
數字化浪潮席捲全球，企業必須認識到，傳統的協作模式已經發生了根本變化。數字化不僅僅是技術的變革，也深刻地改變了工作方式、企業結構及其與客戶和供應商的互動。同時，企業亦需特別注意遠程協作的常態化，確保團隊成員不會因地理差異而影響高效協作。
企業必須以數據分析來支持決策制定，從市場趨勢分析到消費者行為洞察，數據的廣泛應用，有助企業做出更加科學和精確的決策。複雜多變的業務模式，要求企業擁有更為靈活的組織結構，以快速回應市場變化。這可能意味着減少層級、建立跨功能團隊，以增強企業的適應性和創新能力。
隨着人工智能技術愈來愈進步，員工需要不斷更新其技能，以適應新工具和工作方式。企業投資於員工培訓和發展計劃不可或缺，確保團隊能夠充分利用數字化帶來的機遇。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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