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All posts tagged "LLM"

  • Check Point
    Gen AI｜生成式AI可應對威脅 有助把網安管理提速九成

    不少機構都缺乏足夠資源及人才，以應對日益嚴峻的網絡威脅，人工智能（AI）有望減輕負擔。以色列網絡保安公司Check Point與Microsoft（微軟）近日展開合作計劃，主要透過Azure OpenAI服務，以增強Check Point Infinity AI Copilot。作為一項生成式人工智能（Generative AI）服務，Infinity AI Copilot利用自動化工具，宣稱把網絡安全管理提速90%。

    • Posted April 3, 2024
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  • Grok-1
    Grok開源｜馬斯克xAI大模型 參數量全球最大

    美國億萬富豪馬斯克（Elon Musk）旗下AI初創公司xAI，正式開源3140億參數的混合專家（MoE）模型Grok-1，以及該模型的權重和網絡架構。Grok-1為現時參數量最大的開源大型語言模型（LLM），目前已在軟件代碼託管平台GitHub上架，發布19小時獲得超過2.1萬星標。

    • Posted March 19, 2024
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  • OpenAI新政策宣言 武器化惹擔憂

    人工智能（AI）發展迅速，世界各地的軍事機構對應用此新技術持謹慎態度。新聞網站The Intercept爆料，美企OpenAI上周低調更新政策網頁措詞，不再明文禁止把其技術用於「軍事及戰爭」層面。政策最新版本維持其大型語言模型（LLM），不能用於任何潛在造成傷害的行為，以及「開發或使用武器」等警告字眼。

    • Posted January 16, 2024
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  • AI大模型搞不懂SEC文件 GPT-4閉卷試九成錯 Llama 2僅19%準

    外媒報道，美企Patronus AI最近一項研究發現，坊間多款大型語言模型（LLM），均無法準確分析美國證券交易委員會（SEC）的文件。號稱性能最佳的GPT-4 Turbo，在測試中仍有15%答案失準，「閉卷」（closed book）測試失敗率更達88%，對金融應用誤差太大，料跟真正落地尚有距離。

    • Posted December 22, 2023
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  • 科大自研AI機械人專聊金融 生成投資意見 上傳文件檢索

    香港科技大學昨宣布，開發針對財經投資的聊天機械人InvestLM，聲稱回答金融領域問題時，質素不但媲美ChatGPT，更能有效保證數據安全，冀助金融界提升工作效率；研究發表在論文預印本網站arXiv。

    • Posted November 30, 2023
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  • 理解4V特性共同點 (車品覺)

    過去10年間，大數據的發展深深地影響大型AI（人工智能）模型（如深度學習和機器學習模型）的進步及應用。隨着大數據的普及與可訪問性增加，大規模模型訓練呼之欲出。雲計算及先進的數據分析技術，使我們能夠處理和分析之前無法處理的非結構化數據（例如文章、影像等），從而訓練出更複雜的模型，如BERT和GPT-4等大規模語言模型的應用。

    • Posted October 11, 2023
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  • 港二次開發技術具優勢

    目前的大型語言模型（LLM），訓練參數動輒以千億計，未來只會有增無減。開發人工智能（AI）技術的本地科企SagaDigits，其創辦人及首席數據科學家陳智銓直言，有能力開發LLM並進行參數較量的「只有行業大佬」（大型科技公司），其他科技公司僅能「二次開發」，以科企巨頭所開發的LLM為基礎，藉此研發應用方案。

    • Posted October 9, 2023
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  • AI客服偵測用戶預估需求 採用內地LLM 為企業設計方案

    人工智能（AI）大熱，有本地科技公司最近研發AI大使技術，該技術可應用於購物商場之類的公眾場所，為遊人提供場內資訊或優惠兌換等服務，亦可整合至企業官網或電話客服系統，充當AI客戶服務機械人，解答客人問題。

    • Posted October 9, 2023
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  • 李彥宏：中國有70多個逾10億參數大語言模型

    百度集團（09888）創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，中國已經發布了70多個超過10億參數的大語言模型。李彥宏指出，大模型只有產生足夠多的人工智能（AI）原生應用，才是一個健康的生態環境。

    • Posted September 5, 2023
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  • 華爾街大行招聘 四成空缺涉AI

    AI衝擊各行各業，華爾街大行亦不敢怠慢，招兵買馬試驗新技術。彭博引述諮詢公司Evident最新數據，有銀行公開聘請的職位，當中四成都與AI相關，例如數據工程師、量化分析師、道德和治理等空缺。

    • Posted June 2, 2023
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