AI監測地盤預報潛在危險 (AutoSafe 梁柏謙)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
香港近月發生多宗地盤傷亡事故,通過人工智能(AI)及大數據技術,有助減少這類意外。本地初創AutoSafe開發一款AI監測系統,不但就危險事項作出預警,及時發現工人是否失蹤,更可即時分析工地數據,自動編寫安全監察報告,減省人手及時間。今次請來公司共同創辦人梁栢謙,介紹其系統並分享創業故事。
主持:(周)周泳彤 《信報》科技記者
嘉賓:(梁)梁柏謙 AutoSafe共同創辦人
周:請簡單介紹AutoSafe的技術。地盤運用AI系統可達到怎樣的效果?
梁:我們使用電腦視覺(Computer Vision)技術,結合地盤現有的閉路電視,加配AI系統進行監測。該項技術現已可半取代人手,進行全方位、多角度的日常安全監控,例如工人是否佩戴頭盔、有否穿着反光衣、人機分隔距離是否足夠等。同時可統計這類違規事件甚至意外宗數,自動編寫安全監察報告。
多鏡頭蒐數據 無私隱問題
除了安全監控,亦可監測地盤的工作進程及生產效率,例如統計正在工作的工人、設備、車輛數量等。我們正在研究監測工人的具體工作狀態。不過與其說是監視工作效率,我們更關心是否安全,若工人靜止時間過長,可及時發現對方是否出現安全問題。系統功能也可根據不同應用場景作出調節。
周:相比業內其他公司,AutoSafe最大優勢為何?
梁:坊間多採用單鏡頭追蹤技術,每支鏡頭各自處理自己的數據,背後的數據集沒有聯繫,當兩個鏡頭的拍攝畫面有重疊時,統計時容易把相同內容多次計入。我們研發的技術能克服這方面缺點,但有別於人臉識別,不會有私隱問題。
公司另一優勢是領域知識,我們團隊成員都是土木工程背景,有建築資訊模型(Building Information Modeling)方面的專家,精通數碼化建築、建造業2.0等專業知識,更有持牌工程師。電腦科學方面的知識或許相對較弱,但我們勝在熟悉政策,更清楚行業痛點。
周:本港採用AI技術做安全監測的地盤情況如何?客戶一般有什麼顧慮?
梁:現時採用相關技術的不算多,但往後一定會增加。去年10月發展局曾介紹「SSSS」,即「安全智慧工地」系統,預計今年初將有逾3000萬元的工務工程全面採用該系統,AI監控就是其中一部分。
成本一般是客戶最關心的因素,部分客戶很實際地看待產品,卻無法認識當中的價值,不願為未發生的事情付費。例如他們會認為就算使用了AI監測系統,還是要依法律規定另請地盤監督和安全主任,前後分別不大。
周:當初為何想創辦這間公司,背後有何經歷?
梁:我曾經是駐地盤工程師,不但聽說過很多安全事故,而且幾乎發生在自己身上,親身感受到地盤存在危險。此外,由於有很多報告要處理,過程乏味且繁複,基本上都是人手操作,而安全問題很難及時發現,亦不乏疏漏。我希望有更好的方法解決問題。
我工作一段時間後重返校園,繼續攻讀碩士學位,從我大學畢業項目的AI技術着手,再鑽研如何將這項技術與建築結合,並把其商業化,繼而成立AutoSafe這間公司。
追溯事故成因 冀防微杜漸
周:公司未來有什麼發展方向?
梁:除AI監控技術外,還會拓展新功能。現時,我們與市面上很多公司所針對的,都是常見的建築安全問題。建築過程有不同工序,例如現時常提到的「組裝合成」建築法(MiC)大型吊運、密閉空間作業及高空工作等。我們希望針對這類特定案例所產生的事故,做到追溯原因並解決問題,其中不少功能現時都有能力做,但尚未有一個合適的場地,讓我們去實現這些功能。
註:以上嘉賓訪問均屬個人意見,與本報立場無關。