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面孔AI生成 大部分難辨真偽

By on November 16, 2023

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室

現時的人工智能(AI)模型主要利用白人圖像來訓練,其生成的人像相片可做到真假難分。來自澳洲國立大學、加拿大多倫多大學、英國亞伯丁大學及倫敦大學學院的研究團隊發現,人們竟然認為AI虛構的白人面孔,比真人相片更有說服力。如果相片中面部比例更大、眼神更生動,較有可能被判斷為人類,研究團隊把這種理論解釋為「人工智能超現實主義」(AI Hyperrealism)。

英國《衞報》報道,跨國研究人員在實驗中,向成年白人展示100張由AI生成的面孔,以及100張真實拍攝的白人面孔,要求他們區分哪些屬真人或虛構,並為自己下決定的信心評分。124名參與者,把多達66%的AI圖像判斷為人類,真實圖像比例只得51%。研究更發現,受測人士存在「達卡效應」(Dunning-Kruger Effect),即愈有自信的人,在任務中愈易犯錯。研究又提到在另一實驗中,參與者基本上難以分辨出面孔圖像是真實或由AI生成【見圖】。

YouTube將標記合成內容

另一方面,谷歌(Google)在全球有超過2萬名審核人員,旗下短片分享平台YouTube周二(14日)預告,,將在未來幾個月要求創作者在其平台上,標記以AI無中生有的作品,方便用戶觀看時辨別真偽;平台亦會以機器學習技術,加快偵測潛在違規行為。至於公職人員或名人,可要求刪除由AI合成但未經當事人授權的短片,包括涉及臉部、聲音等個人資料。

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