AI及IoT 刺激晶片需求 (郝承林)

本文作者郝承林，為《信報》撰寫專欄「價值物語」

內地「6．18」網購節慶剛過，交易金額再創出新高。網購、社交媒體和手機遊戲等發展得很好，但科網公司除了「軟件」，「硬件」發展亦甚為可觀。人工智能（AI）和物聯網（IoT）是科網未來增長所在，兩者的核心技術是晶片。

有說人工智能興起，將會大量刺激GPU的需求。GPU到底是什麼，它又會否取代傳統的CPU？GPU的全寫是（Graphics Processing Unit），原先只是用來處理圖像的，最常見便是用在3D電視遊戲機。你在遊戲機前跳來跳去，鏡頭懂得「閱讀」，便是因為GPU。

傳統電腦使用的CPU（Central Processing Unit），可高效地處理計算任務，卻無法同時處理多項任務。GPU在處理單項任務時效率較低，但卻能同時執行多個任務。例如你要做小數位後3個位的乘法，CPU會較快；但如要將此一乘法乘100萬次，則GPU肯定會較快。

人工智能乃通過訓練（Training）和推理（Inference）來進行機器學習。如圍棋便是先輸入自古至今幾百萬局的棋譜，然後反覆歸納出棋理。待下子時，則反覆推算落在哪點勝率較高，如此反覆的重複同一件事，當然GPU更為合適。現在全球GPU的王者，便是過去一年股價升了近四倍的NVIDIA。GPU前景再好，現在的估值也很難說是便宜了。

英ARM低耗電量稱霸手機

那麼GPU會取代CPU嗎？答案是：機會不大。GPU強在機器學習，但一套成熟的人工智能系統，除運算外，還有記憶體搬運、資訊傳遞等任務。CPU不再單獨佔據運算市場，但整個市場較之前大了不知多少倍。

因為在物聯網世代，不只人會和機器溝通，機器和機器也會溝通，且機器的數目亦將大增。試舉無人駕駛為例，馬路邊的機器不斷「注視」路面情況，然後和無人車「溝通」，再由無人車的人工智能作出最穩健的判斷。機器無處不在，GPU和CPU的需求都會大增。

那麼TPU又是什麼來的？TPU全名Tensor Processing Unit，是科網巨擘自行開發的AI晶片，在某些特定用途上，甚至較GPU還要快，但兩者其實是蘋果和橙的比較。TPU是咖啡機，只設計用於特定用途；GPU是萬能飲品機，適用於不同領域。TPU專項較快，關鍵便是設計圖是按每個項目特別繪畫的，務求降低功耗，加快運算速度。科網巨擘將開發適合自用的TPU，但GPU仍將佔據大眾市場。

物聯網普及後，會否所有運算，全都上載到AI數據中心（便似現在的Siri一樣），移動終端（如手機、無人車）的運算需求將大減？

桌上電腦時代，Intel是絕對的王者，全球有近八成電腦都是用其晶片。但為何Intel卻和智能手機盛世失諸交臂？答案是Intel晶片性能高，但同時耗電量大，放在充電不易的智能手機上，可能一下子便把電耗光。於是設計出運算功能不弱，且耗電量低晶片的英國公司ARM，便拿下整個智能手機市場。

「硬件」護城河須不斷加固

Siri新奇有趣，但應沒人會覺得Siri快吧。網絡傳輸有延遲，可能慢幾秒甚至幾十秒才傳回移動終端。無人車和無人機，能等這幾十秒嗎？故移動終端的晶片需求，未來依舊存在。AI和IoT刺激晶片需求，市場份額隨時是現在的10倍以上。

 

[email protected]

(編者按：郝承林最新著作《致富新世代2──科網君臨天下》現已發售)

歡迎訂購：實體書、電子書

更多郝承林文章：

• 科網贏家 不離數據  
• 畢非德新貼士 或是史上最值錢
• 網企免費服務 盡得消費者偏好

 

支持EJ Tech

如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。