AI無處不在(黃岳永)
人工智能是近年非常熱門的議題, AlphaGo的出現令大家驚嘆AI的發展,而隨着AI和機械人技術應用於多個行業,是否代表我們被機器給取代的將來已不遠矣?
解答這個問題之前,不妨先了解一下AI到底是什麼。AI又稱為「機器學習」(Machine Learning),簡單來說是令電腦在毋須預先輸入指令之下,自行透過計算及預測來處理簡單以至複雜的問題,AlphaGo可謂現行科技之下的巔峰之作。除了圍棋選手有機會與頂級AI對戰,普通人如你我的身邊亦圍繞着不同的AI。
電器進化 Chatbot進駐淘寶
對一眾師奶來說,最熟悉的AI肯定是Fuzzy Logic(快思邏輯),這個AI經電飯煲的推廣標語而廣為人知,現時由冷氣機到吸塵機都已經普遍使用。我外母曾笑言Fuzzy即是「差不多」的意思,最終結果其實不會太過準確,例如冷氣機定下了23度,但開門關門,人多人少都會影響室內溫度變化,所以溫度只是大約保持在這個水平,但這畢竟遠較傳統冷氣機的溫度調節及風力只有「高、中、低」3個選擇準確得多。近年興起會自動清潔污跡的吸塵機械人,更加反映了家庭電器「進化」模式。
蘋果公司透過Siri大力發展AI已經不是新聞,雖然現時的Siri似乎還是答非所問居多,要一段時間培養發展,但所需時間未必會太長。Google Map由開始時只簡單提供一幅地圖,到現時可以自行評估路面狀況,估算出使用者最佳的抵達途徑及時間,其實也不是花了太長時間。
商業使用AI的例子更是多不勝數,當消費者「隔住個芒」,銷售員是真人或是機械人已經分別不大。以淘寶為例,現時有三至四成的交易時間並非經由真人客服(客戶服務員)負責,而是通過名為Chatbot的智能機械人完成。
無可否認,消費者的問題其實大同小異, Chatbot可以擷取問題內關鍵字,再從資料庫內找尋最合適的應答句子。就日後的發展而論,相對於人手搜尋資料再向客戶作出推薦,倘若AI可以從海量資訊中,自動分析每名客戶的地域、喜好、消費習慣等,將更有利於進行產品開發、推廣及銷售。
AI「思考」出答案的過程和人類相似,都是透過學習來找出最佳解決方式,一如Google Search便是統計海量搜尋次數,推算出人們所需要的最佳答案, 而AlphaGo亦不是硬背棋譜,而是透過邏輯推算出最佳答案。
2017年是重要的一年,我們都認清了AI的重要性及發展潛力,未來除了活用AI科技,更要避免受其所控。
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