四個問題助你找到數據人才（車品覺）
資料圖片，作者geralt
今天我想講一個似乎跟大數據沒有關係的題目。很多時候我們想做成一件事，要先看人。大數據這個行業方興未艾，人才短缺，故我們招聘時的面試就變得很重要。亦因如此，近年我面試候選人時，都設計一些問題，能讓我一聽答案，就知道對方是否具備這個崗位的基本能力，是不是我想要的人。
就拿數據分析師作為例子吧。一般來說，面試一開始我會讓候選人先自我介紹。很多分析師可能會想，又要讓我介紹自己啊，可能會有點不耐煩，但他們不知道，我這麼做是有特別原因的。
介紹自己觀察表達能力
其實這是面試的第一關，如果一個數據分析師連最熟悉的「自己」都不知道怎麼表達，那他怎麼向別人展示數據分析的結果或想法呢？在深不可測的商業場景中，做數據分析並服務業務部門毫不容易，若一個分析師無法在短短5分鐘內讓我知道他的背景、他有什麼優勢能讓他得到這份工作，這第一關就過不了。
第二個問題我通常會問：你過去做過什麼數據分析或數據挖掘的項目，這個項目讓你感覺最興奮的是什麼？因為我相信「贏」是一種習慣，若你曾做過很好的東西，將來你會追求做得更好，但如果你做過最好的東西在別人看來都只是一般的話，你就不是個很優秀的人。在面試中，我發現很多人之所以認為自己的項目做得好，只因他們從沒用過數據，只不過抓到一些別人未做過的空白點，因而覺得自己做得很棒。類似這樣的成績，是很難說服我讓他進入團隊。
第三個問題，若你是行政總裁的分析師，今天是周一的上午，你要給老闆看哪三個指標，讓他知道公司上個星期的運營是可靠的？結果很多人連一個問題都沒問我，就開始給答案了。這些答案五花八門，並且很容易推翻。一般來講，這種人會讓我很失望，因為連問題都沒問好，怎麼給答案呢？為什麼不問一下，上個星期發生了什麼事，老闆最關心的是什麼呢？如果連這些訊息都不知道的話，盲目給出的答案當然不可能是對的。
估算題考邏輯推理
最後，我一般會問一個需要猜的問題。譬如上個星期，我問一位來面試的分析師，中國的人口有多少？他說其實他不知道，但他猜有14個億，並且說明了自己是怎麼想的。
然後我又問，那你認為5年後中國的人口是多少？他再次給我一個數字以及他考慮的因素是什麼，包括中國人口的增長情況、死亡率等等。為什麼問這個問題？我其實是在探尋，這個分析師在完全沒有經驗和足夠數據的情況下，他的邏輯推演是怎樣的。
然後，我問他感覺自己的答案有多準確，他說一半。所以我認為他對自己的認知還是比較客觀的，至少沒有在面試中因為急於表現而失去了對自己的判斷。
總的來說，我認為數據分析的人才不僅要懂得深度的傾聽和表達，而且要對數據與商業間的感覺有足夠的敏感度，懂得問問題，並能夠在沒有足夠數據的情況下運用邏輯推演來分析現實問題。當然，若在此基礎上還能找到一個已經有「贏的習慣」的好員工，就更錦上添花了。
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