人工智能大放光芒（零機壹觸）
假如出現不同公司的「A.I. vs A.I.」圍棋盛事，對決速度就如Neo對Agent Smith般，普通人類很難跟得上。
當Google旗下DeepMind團隊，以AlphaGo人工智能戰勝職業圍棋好手之後，幾間大廠也向大眾公布人工智能發展策略，不會讓 Google獨尊。雖然人工智能研發並非新鮮事，AlphaGo卻讓「深度學習」（Deep Learning）技術由科研層面浮上大眾眼球，讓Google搶佔了人工智能的先驅優勢（First Mover Advantages），確立科技領導者的地位。
在對戰李世乭期間，AlphaGo先勝三回合，朋友都說人工智能已如此先進，本來有點心慌，但李世乭扳回一局後已釋懷，筆者認為現在才是人工智能大放光明的開始。今時今日，電腦已能與世界頂尖一級棋手對決，並以四比一大敗人類——就算勝不了，跟人類打成平手，也非常厲害，具劃時代的意義。3年之後呢？現時AlphaGo的硬體規格，在矽級電腦中也只算平平，那量子電腦呢？和好友笑談中談起，可能幾年後，世界頭10名的都不是人類。
Google取得利益後，幾間大廠會相繼加入戰陣。然後就很可能會發生代表不同廠方的「A.I. vs A.I.」的圍棋盛事。
極速對戰能人所不能
若是人工智能對決，就不是五盤三勝制了。打趣地說，若雙方運算實力都是極度最大化的話， 兩邊伺服器同時開展一億條執行緒，每4小時一局，下夠100億局決勝負，半個月捉得完。感覺就很像《龍珠》中，天下第一武鬥會的人類冠軍撒旦先生，望着天上兩個超級撒亞人空中決鬥一樣。超人對超人，人類完全沾不上邊。更視覺化的表現，就是《廿二世紀殺人網路3：驚變世紀》中，Neo和 Agent Smith 在雨中的大戰。
其實以圍棋鍛煉人工智能已有相當歷史，現時世界上在最大的圍棋開放網絡平台Kiseido Go Server上，也接受人工智能向其他棋手挑戰， AlphaGo也曾學習KGS上的棋局。而到幾間大廠也穩健穩定，圍棋人工智能可能會成為公開鍛煉的人工智能平台。這應不會在短期內面世，因為名譽值錢，要技術穩定才有可能。就如Gmail，已成為Google的恒常服務之一。未來圍棋人工智能平台，可隨時接受人類的挑戰，或給工程師編寫人工智能演算法挑戰。一旦有了鍛煉平台，人工智能的發展就更一日千里，而各種Hackathon比賽、創投資金、新型硬體如量子電腦等將更上層樓。「強人工智能」（AGI, Artificial General Intelligence）很可能不需要2040年就已面世。嚴格說AGI的最後陣地，只欠「自我編程」功能而已。補充一點，自我編程這概念，早於五十年代已有，當時發明了著名的LISP語言專攻這領域。LISP是人類史上第二古老的第三代電腦語言；第三代電腦語言即高階語言，接近人類語言和大規模自動化。可惜當時其他硬件技術等配套，對人工智能的處理能力仍不足。
現在一切準備就緒，除Google外，Microsoft 已宣布利用Minecraft遊戲平台來訓練人工智能， Facebook透過人工智能分析衞星俯瞰圖以繪製世界人口地圖、IBM的Watson人工智能應用已進駐商業機構、Amazon正不斷推出家用人工智能產品，大家即將親身經歷科技改變世界的世代。
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