大數據早來鳥享優勢（車品覺）
圖片來源：Vodafone Institut
一直以來我都有一個觀點，基於數據愈來愈容易獲取，Early Bird優勢會特別明顯，愈是懂得從數據中獲得商業價值的公司，愈容易先拔頭籌贏得巨大優勢。這種優勢雖則可能很短暫，但因為我相信世上並沒有什麼不能超越的演算法，反而是鎖定一些數據的獨有資源非常關鍵。關於尋找下一個最佳的「大數據+人工智能」切入點，我認為應有4大條件：
一、數據足夠多及可被使用
二、人工智能是「從學習到行動」的加速器
三、決策到行動形成數據閉環
四、行動所產出的價值大於風險
金融業料較早爆發
基於這4個條件，也許你不難想像，為什麼到目前最明顯和最成功的大數據應用是廣告。跟着這些線索，我想大家可以猜想下一個要爆發的行業應用。基於我的經驗，我的判斷是金融行業會比醫療行業更早爆發。
作為世界級的金融中心，香港在大數據的機會其實一點也不弱。從美國的經驗所知，高頻交易是較早利用大數據和演算法來實現交易智能化獲利的技術。通過多維度分析，「貼着」市場環境來執行交易指令，成敗關鍵是如何比對手更快把大量資訊轉化成買賣訊號。
另一方面，香港作為購物天堂，其中合適的切入點必然包括消費借貸，把孤立的客戶數據整合起來，並補充完善。從金融服務出發，結合不同場景創造各種消費需求，然後「按需定制」付款方式。銀行過去總是利用信用評估機構的數據來作貸款決定，但這些評估往往不適合短平快的消費借貸。金融服務公司若能發揮消費能力認知這點自身優勢，其最大機遇在於一方面明白消費者的潛在需求，同時又可提供更準確及方便的信用擔保。這就可為金融機構創造「無中生有」的業務，數據不僅能促成更多消費，還能識別風險。
寫這篇文章時，我正在以色列偕同貴州貴陽市政府的朋友實地考察。人口僅800萬的以色列，竟有超過5000家初創公司，令我大為驚嘆。同時，在美國納斯特掛牌的公司數量，以色列僅次於美國和中國，排名世界第三。正如蘋果教主喬布斯所說，Stay hungry非常重要。香港人，我們還能不餓嗎？
更多車品覺文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
