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歐研AI算法聽聲解讀豬情緒

By on March 10, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

一支由歐洲多國科學家組成的研究團隊，最近利用超過7000段豬的聲音檔案，研究出一種人工智能（AI）機器學習演算法，聲稱可以把豬的呼嚕聲解碼，分析其當時的情緒狀態；研究成果已刊登於期刊《科學報告》。

若豬出現正面情緒，牠會耐心探索周圍環境，否則會靜止不動、發出更多叫聲，亦可能拔足而逃。（路透資料圖片）

若豬出現正面情緒，牠會耐心探索周圍環境，否則會靜止不動、發出更多叫聲，亦可能拔足而逃。（路透資料圖片）

準確度逾九成

研究人員從411隻豬中，記下一共7414條牠們在面對不同生活場景，例如吃奶、跟母親團聚、打架、玩耍，以至是被閹割及等候屠宰時的叫聲錄音。研究人員認為，若豬出現正面情緒，牠會耐心探索周圍環境，否則會靜止不動、發出更多叫聲，亦可能拔足而逃。其後，團隊分析錄音，發現當豬產生正面情緒時，其呼嚕聲較短，震幅波動亦較輕微，頻率會由高變低。相反，當豬感到生命受威脅，覺得不安時，其叫聲較為高頻，甚至達到尖叫或嚎叫程度。

團隊期望把這套算法轉成應用程式，方便養殖者監察動物心理健康，提升動物福祉。（路透資料圖片）

團隊期望把這套算法轉成應用程式，方便養殖者監察動物心理健康，提升動物福祉。（路透資料圖片）

領導研究的丹麥哥本哈根大學生物系副教授Elodie Briefer指出，團隊利用這些錄音，訓練出一套機器學習演算法，有助透過分析豬的聲音，了解其情緒狀態，分析準確度可達92%，並期望把這套算法轉成應用程式，方便養殖者監察動物心理健康，提升動物福祉。

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