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數據治理缺硬件支撐 (車品覺)

By on May 29, 2018

本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

眾所周知，在大數據時代，有高質量的數據資料對於智能經濟發展非常重要。數據共用與安全流動是以數據驅動創新的前提，也是經濟高速發展的首要因素，但如何達致數據高質量，讓數據合理、合法、合則地取之於民，用之於民，就是大家應該努力的方向。

上周末與財政司司長陳茂波及香港資訊科技業界同仁參加了中國國際大數據產業博覽會（數博會），在開幕式上，一位中科院院士提到數據治理對未來大數據產業的急切性。正因如此，我決定接受貴陽數據治理委員會主任的邀請，同時也成為國家大數據綜合實驗區的委員，希望爭取學習機會。在第一次主持的閉門工作會議中，我提出了應當先討論「治理」的定義及目標，其中有幾個較深刻的討論點，供同業們思考：

數據有三權：所有權、使用權和開發權。（中新社資料圖片）

數據有三權：所有權、使用權和開發權。（中新社圖片）

（1）各地政府認為數據治理對數碼經濟有着重要關係，但具體落地的過程中會發現缺乏工具及技術作支撐，例如有效的治理標準、治理程度的量度及監督。

安全保障應動態修改

（2）大家普遍認同良好的數據治理更有利於對數據進行安全分層及合理開放。但數據敏感級別如何判定？現時對動態關聯的敏感性數據還沒有明確定義，數據在開放後的安全保障是否也應該動態修改？

（3）數據有三權：所有權、使用權和開發權。如果認定數據是資產，那應該還有交易權。做數據資產評估，一定要打造數據的採集、加工、評估等全過程的跟蹤。針對數據權屬和定性，需要設立獨立的評估機構，其中的評估準則、規則要透明公開。

（4）數據資產和數據產品服務容易混在一起被討論。對於一般資產界定而言，一定要有兩點：（i）具備獲利能力及（ii）確權（Authentic Right）。數據本身有成本價值和其流動性帶來的產品價值。數據在生產過程中的一切資源投入，應該是數據資產評估的下限。數據被購買，然後在買方形成的更大的價值，應該是資產評估的上限。

在今次活動最後一天，我參加了香港在貴陽首次舉辦的粵港澳大灣區論壇，更得到財政司司長的支持。此次可算是香港人走進內地大數據的重要時刻，作大數據的老兵，我衷心希望香港成為國際數據中心的願望早日實現。

在大數據時代，有高質量的數據資料對於智能經濟發展非常重要。（中新社圖片）

在大數據時代，有高質量的數據資料對於智能經濟發展非常重要。（中新社圖片）

中國國際大數據產業博覽會（數博會）上周在貴陽舉行。（中新社圖片）

中國國際大數據產業博覽會（數博會）上周在貴陽舉行。（中新社圖片）

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