大數據建基於團隊協力 (車品覺)
企業想成功建立大數據能力，千萬不要忘記這是團隊協作的結果。（政府新聞處圖片）
新年度《施政報告》出爐後，大家都應該感受到對創科的重視，但我想強調，創科需要的是長期努力，尤其是作為創科之源的數據要養「大」，更加必須鍥而不捨地推動。我在跟很多企業交流時，聽得最多的問題都是，數據打通困難在於部門之間的合作；我的答案很簡單，就是要有促進「互惠互利」的機制。我也要提醒企業，數據資源的建立會隨着愈大、愈多而愈來愈難，若錯過了最佳時機，成本便會倍增。
人工智能將滲透全領域
最近Gartner發布了2018年十大戰略科技發展趨勢報告，估計人工智能與機器學習將滲透至幾乎任何領域，促成未來5年以技術為主導的數位增強型環境。如果是行家，對這個報告的觀點應該不會陌生。人工智能已經成為很多公司的基礎設施，技術正在快速演化，當中除了數據準備、集成、演算法、選擇訓練方法、建模等技術外，持續評估風險和效果顯得尤其重要。對未來大數據影響比較深遠有智能物件、數據類比、邊緣計算、自我調整及自學習技術，無不影響着數據的產生和使用場景。
企業想成功建立大數據能力，千萬不要忘記這是團隊協作的結果。首先需要領域專家的參與，比如識別病症就需要醫生的經驗，還有懂得運用機器學習來建立預測模型的數據科學家。
當然也少不了建立數據庫的數據工程師，他們要解決數據的多樣性、速度和品質問題。有時還需要數據架構師，在數據不足時考慮如何從外部補充。
萬事俱備，但沒有了懂數據的產品經理也不能成事。讓這些不同領域的角色協同工作，不是件容易的事，所以還需要一個專職總管去指揮方向，這個職位一般叫作首席數據官（CDO），他要更早明白前面提到的新技術為數據層帶來的影響。
讓市民企業參與城市運作
從政府的基建角度去看，政府需要大數據能力嗎？其實這個問題有點奇怪，有決策的地方就用得上大數據。
智慧城市就是一個很好的例子，除了交通和治安等常見話題之外，如何滙總及打通這些數據讓市民和企業參與在城市運作之中也是重點之一。未來城市的設計如果缺少了大數據的規劃，就好像電腦沒有硬碟一樣走不動。
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