生產流程遙距監控 (PowerArena羅健麟)

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

新冠肺疫今年在全球大爆發，各地實施封關及旅遊限制，管理層無法親赴工廠實地監察。故此，在「工業4.0」時代，遙距監控成為新趨勢，確保生產線運作流程暢順。今次請來PowerArena聯合創辦人羅健麟，講解如何利用科技提升整體產能及品質。

主持：（朱）朱美俞 《信報》科技記者

嘉賓：（羅）羅健麟 PowerArena聯合創辦人

朱：PowerArena主要為廠商提供人工智能（AI）方案，可否講解近期業務狀況？

羅：疫情期間，不少客戶或須停產，故近期陸續復工後，更視「工業4.0」為市場一大趨勢，包括生產自動化、資訊化等技術；因技術有助提高生產效能，部分工廠紛紛投入有關應用；造就公司今年的生意額躍升，為去年的兩倍。

公司通過AI，以數據驅動（Data Driven）和系統分析代替人眼，協助廠商24小時監工，找出生產問題，例如：產能不達標的原因，讓工廠快速應對並作出解決，以完成品牌的訂單需求。廠商即使身處海外，亦可透過到訪網頁或手機應用程式（App），遙距監察不同地區工廠的實時情況，並查看系統分析報告，詳細理解不同地區的生產流程。

朱：工廠產能不達標，一般有何原因？有關情況是否常見？

羅：以生產蘋果iPhone充電器為例，由60至80名工人，一個接一個參與生產工序，每步驟大約花30至40秒；過程若有一名工人速度減慢，整個生產流程皆受影響。

工人慢下來有不同原因，或許與其機器緩慢或故障，又或材料不足等情況有關。工人日常另需兼任不同生產項目，上午、下午負責的訂單，不盡相同。如要確保全部工人快捷且有規律工作，管理上絕非易事。

以往有工業工程師（Industry Engineer）花大量時間，以肉眼觀察工廠拍攝的影片，以找出流程出錯原因。影片一般為85分鐘，每一崗位若用15分鐘觀察，至少需20小時的分析及記錄，方找到問題根源。現在只要透過AI分析，代替人眼擔當沉悶、耗時的常規工作，讓人類省回時間，處理具創意的決策。

主攻美台東南亞電子廠商

朱：進軍市場方面，你們有何策略？

羅：公司專攻電子廠商，主要根據全球50大電子廠排名，位列較前的廠商總部所在地，來建立市場據點。團隊留意到，排列首10位的電子廠中，有4間是台灣廠商；3間則位於美國及加拿大。因此，公司已在台灣、美國、東南亞、內地及本港等建立客源，旗下客戶包括Foxconn、Wistron等知名企業。

至於關鍵市場，公司早年已通過台灣Garage+孵化計劃，拓展當地的廠商人脈，以及潛在客戶網絡。待疫情好轉後，團隊下一步計劃在美國設立辦公室，以擴展當地市場。短期內則先集中處理東南亞地區業務。

朱：你是谷歌（Google）前工程師，在初創團隊管理上又有何策略？

羅：我曾在美國矽谷工作數年，深受當地文化影響；當創立PowerArena後，我亦把矽谷文化引入團隊。首先，公司重視企業的透明度，不介意向員工坦白公司的收入、潛在客戶，以至當前難題等。此外，公司透過分配資源，鼓勵員工創新，讓他們不怕失敗，亦有足夠時間嘗試，最終令團隊整體技能提升。

以往當工廠遇到難題，我就親臨當地解難；每星期會去工廠至少1至2次；每月飛往台灣至少一次。惟疫情期間，因應各地封城政策，我無法如常出差辦公，於是授權分公司的員工，讓他們自行跟進當地工廠事宜。個人認為，這未嘗不是一件好事，有助員工獨立成長。

員工輔以人工智能解難

朱：你認為AI可擔當什麼角色？公司未來發展有何大計？

羅：個人認為，AI並非人類大腦，不是把AI引入企業營運就代表可解僱更多人手，反而要配合人類工作。以棋藝大賽為例，設計AI來打敗棋王，是一件難事；如果設計AI輔助普通棋手打贏棋王，就相對容易做到。我認為AI的出路是，由一個普通人加上AI，就可做到「超級人類」的工作。

公司未來計劃讓不同行業人士，通過定制的AI電腦視覺（computer vision）演算法，讓普通員工都能以AI解決行業難題。以珠寶業為例，我有一位朋友，期望以科技辨識鑽石的某種特質，屬於業內一種專業技能；惟通過AI演算法，就有望將之成真。

註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。

支持EJ Tech

如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。