人生有三分一時間都花在睡眠上。美國麻省理工學院（MIT）以機器學習演算法，開發了一款睡眠監控設備BodyCompass，它可以掛在房間的一角，藉捕捉胸部、腹部反射的無線電信號，再把數據傳送到雲端伺服器，以分析睡眠姿勢，準確度介乎84%至94%。
BodyCompass毋須配合相機，也不用在身體加裝傳感器，即可提供準確睡眠數據，既滿足私隱要求，亦不會妨礙當事人睡眠。為了訓練系統的神經網絡，研究人員利用26位測試者提供200小時的睡眠數據。這些測試者一開始在胸部、腹部佩戴傳感器，為設備進行一周的數據訓練後，約94%時間準確預測其身體姿勢。
適合照顧長期病患者
BodyCompass為首個可在家庭使用的射頻系統，能跟其他設備搭配使用，例如智能床墊，協助當事人改善睡姿。監測睡眠姿勢十分重要，這對柏金遜症特別有用，因這類患者活動下降，臥床時無法自行轉身，甚至會長出褥瘡。針對癲癇患者，有助減少呼吸窒息，讓護理人員及時照顧。
（MIT圖片）
