人類直覺判斷難被AI淘汰（車品覺）
大概一年前，我為內地出版社翻譯了一本名為《小數決策》（Decisions over Decimals）的書籍，背後原因是看了英文原文版本後，覺得書內很多觀點很有意思，值得推薦給廣大的中文讀者。
《小數決策》的作者是美國運通副總裁、Google全球戰略聯盟負責人及哥倫比亞大學商學院教授，該書核心理念是關於「定量直覺」（Quantitative Intuition），定量分析強調正確的數字作決策。反之，直覺則依賴經驗和感覺，表面上看來好像有些矛盾。
作者把定量直覺定義為，在訊息不完整下作出決策的能力。他認為定量直覺不只是一種方法，應該成為一種企業文化，指導多元化的決策團隊，培養團隊的數據素養。筆者特別喜歡，書中第一章開宗明義說出，普羅大眾對數據決策有兩大謬誤：
第一：只有數學專家才能用數據做決策。
這種錯誤的觀念，阻礙了許多人利用數據來做決策。實際上，數據驅動決策不是一種選擇，而是一種必要，不管你的數學好不好，都需要以數據驅動分析來做決策。掌握高深的數學知識，並非成為優秀決策者的核心要求，這就像是一名賽車手，並不需要像機械工程師一樣熟悉車輛的各個零部件，他只需要了解汽車的基本原理，就有可能成為出色的賽車手。同理，對商業決策者的真正要求，不是擁有強大的數學天賦和深厚的數學造詣，而是對數據的重視以及把數據應用於業務的能力。
第二：只要我們擁有大量數據，最終就能做出完美決策。
現今世界面臨的挑戰不是缺乏數據，而是缺乏使用數據的判斷力。這似乎又回到第一個謬誤，也就是只有數學專家才能做出數據驅動的明智決策。事實上，不用成為數學專家，你只需要用人類的判斷、經驗和直覺來權衡數據，這些要素才是定量直覺的核心。
筆者超過30年的工作經歷中，發現能夠掌握定量分析的能力，而又能配合直覺一起運用在商業決策的高管並不多。我深信在未來的人工智能（AI）時代中，這些管理者不但不會被AI淘汰，反而會愈來愈吃香。至於為什麼會這樣，讓我先買個關子。
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