防範AI生化安全風險（車品覺）
本文作者車品覺，為香港科技園數據治理顧問委員會主席、香港大學中國商學院客座副教授、阿里雲資深顧問，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
今年8月，智庫新美國安全中心（The Center for a New American Security, CNAS）發布了一份引起廣泛關注的報告，標題為〈人工智能與國家生物安全風險的演變：能力、閾值和干預措施〉。該報告詳細探討了人工智能（AI）如何在推動生物科學發展的同時，可能增加生物安全的風險，當中特別提及生化武器的製造和使用。
報告指出，AI技術在醫學和生物科學領域帶來顯著進步，這些包括改進疾病治療、加速病原體研究，以及革新基因編輯技術。然而，相關技術發展亦帶來潛在負面影響，尤其是在安全方面。
AI的驚人分析和模擬能力如果被惡意利用，甚至設計出傳統方法難以生產的致命生物武器，將增加生物恐怖襲擊的威脅。
歷史上的幾次大流行瘟疫和生物恐怖襲擊事件，如西班牙大流感、黑死病及911後的炭疽孢子郵件事件，這些都說明了生物攻擊的災難性威脅，也提醒我們在AI快速發展的背景下，防範生物攻擊的必要性。尤其值得注意的是，隨着實驗室自動化和數據處理能力的提升，即使是缺乏專業知識的個體，也可能獲得製造生化武器的能力。AI降低了製造生化武器的門檻，使得非科學家更容易設計和製造大殺傷力生物武器。因此，AI在生物科學的應用愈來愈廣泛，其濫用的可能性同樣增加。
面對這些挑戰，美國副總統賀錦麗（Kamala Harris）也表示出對AI製造生化武器的擔憂。我們亟需要新的法律和技術解決方案，以預防和應對AI驅動的生化武器危機。此外，鑑於生化武器對全球潛在的威脅，通過國際合作制定和執行政策，防止濫用AI相關生物技術顯得尤為重要。
其實，CNAS的報告不僅梳理了AI在生物科學上的應用，還強調於AI快速發展的當下，加強生化安全的重要性，尤其是在防範個人研發生化武器的可能性方面。政策制定者和科技領導者需要保持警覺，並積極應對這些新興風險，以保護公共安全免受未來潛在的生命威脅。
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