Focus Tech Lab｜AI斜視診斷儀高精準 醫學數據建模 檢測成本減九成
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
斜視為一種眼部疾病，多發於兒童成長階段，輕則影響美觀，重則導致弱視或喪失空間知覺。
香港教育大學創業與研究中心（CEAR）旗下初創Focus Tech Lab，研發一款結合人工智能（AI）的斜視診斷儀。機器的診斷誤差值約4 PD（瞳距），低於主流手法的8 PD至10 PD，更能節省86%檢測成本。
Focus Tech Lab營運總監王妍玥解釋，團隊研發成果為全球首款模擬醫生真實檢查手法、用於診斷斜視的儀器。這款AI斜視診斷儀基於計算機視覺技術，利用紅外線鏡頭捕捉並記錄眼球運動，再把收集的數據交由AI處理。
演算法會分析眼球結構，檢測、追蹤眼球位置，從而準確測量斜視程度。儀器同時設有真實距離測試，用於檢視患者在近、中、遠3種距離的視力表現。王妍玥指出，儀器所用技術跟人臉識別類似，但精準度的要求更高。
擁多項專利 模仿難度大
王妍玥認為，斜視診斷儀技術困難在於數據建模，「一個精通程式碼的人，或許能用一個月時間（把斜視儀程式）寫出來。但需要大量數據訓練，才能成為一部可用的儀器。」為獲取更多真實數據、不斷改進演算法，團隊在研發初期跟理大眼科視光學診所合作，之後又在教大及北京市3間醫院採集數據。
Focus Tech Lab現時分別在香港、內地及美國取得專利。被問到是否擔心抄襲問題時，王妍玥直言模仿難度較大，項目由概念到落地歷時10年，如想實現同樣效果，至少要耗費5年時間。王妍玥又說，坊間確實有類似產品，例如某以色列科企推出基於VR（虛擬實境）的診斷儀，分別就是在於對方產品誤差更大，亦不具備真實舉例測試能力。
下階段將研高效治療
有了精準診斷，下階段是鑽研如何高效治療。王妍玥介紹，團隊已研發一套相關技術，分為眼肌訓練和放鬆兩部分。惟尚未實現個性化治療，該功能推出市場仍需時日。
王妍玥稱，無論她本人，還是領導研發的教大數學與資訊科技學系助理教授傅弘的兒子，幼時均為斜視兒童。王妍玥憶述，當年自己靠用針線穿珠仔逐漸康復。團隊希望利用類似方法，因應患者年齡、斜視類型等，匹配對應的訓練次數及強度。
團隊相當關注特殊群體需求，除斜視診斷儀外，也研發可應用在特殊教育領域的多模態智能手寫評估系統「Smart Writing」。系統包涵眼動儀、相機及手寫板3部分，獲取測試者姿態、眼睛移動、壓力、書寫速度及質素等指標，可評估當事人是否有讀寫障礙。
事實上，Smart Writing還未取得醫療相關認證，現階段供各大院校作參考用途。除了本港的教大之外，同時亦獲得華東師範大學等內地學術機構試用。她相信，不少高校缺乏這類多合一產品，團隊研究成果正好切合對方需要。
採訪、撰文：周泳彤
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