中大奧林巴斯｜AI胃鏡系統及早揪出癌變協助辨識 減漏診風險
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
世衞組織轄下國際癌症研究機構（IARC）資料顯示，胃癌為全球死亡率第五高的癌症，且亞洲更是胃癌高發區域。香港中文大學醫學院近期與日本醫療儀器供應商奧林巴斯（Olympus）合作，設立全球首個「人工智能（AI）輔助上消化道內鏡系統」測試基地。該系統藉AI技術，能在胃鏡檢查中實時輔助資歷較淺的醫生，檢測出過往難以用肉眼識別的早期癌症病變。
中大夥Olympus設測試基地
這AI系統由奧林巴斯研發而成，利用大量日本胃癌內窺鏡影像，進行深度學習及分析。開發商聲稱能實時鎖定形狀扁平、顏色變化不大的早期胃癌病變位置，減低人為因素導致的漏診。此外，癌變範圍的參考資訊，亦有助醫生進行內鏡黏膜下剝離術。
AI系統目前處於測試階段，暫未有臨床應用時間表。現場播放的真實胃鏡影片可見，早期病變跟正常組織分別不大，以肉眼的確難以辨認。當開啟AI輔助後，系統以綠色方框提示疑似癌症部位，比起人眼作「地氈式搜查」高效不少。
當被問及準確度和誤判情況時，中大醫學院院長趙偉仁解釋，上消化道癌症有別於特徵相對明顯的腸癌，胃黏膜腸上皮化生（GIM）、細胞變異甚至癌症等病症，其早期表現都十分近似，「（因此）唔係擔心誤判，係擔心漏診，寧濫莫缺。」
至於能否因此加快檢查速度，中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授柳浩城表示，相信病人最關心的並非檢查流程快慢，而是希望減低漏診率。有見及此，所有AI輔助系統最終目的，都是提升檢查品質，而非單純求快。
據趙偉仁介紹，內窺鏡為目前診斷早期消化道癌症最有效的方案。早期篩查的好處在於病變範圍不大，可用微創方式處理而毋須開刀。
早期篩查有助提升存活率
中大醫學院外科學系助理教授葉瀚智補充，日本自2017年開始，利用內窺鏡做胃癌手術的個案，就已經超過外科手術的數量，證明日本這方面具豐富經驗。
趙偉仁稱，由於早期病變往往難以辨認，再加上內窺鏡視野不清晰、醫生經驗不夠或先入為主等因素，導致漏診情況發生。趙以數據舉例，其中胃癌漏診率為5.7%。
葉瀚智指出，亞洲是胃癌高發區，而香港所處的東亞地區，發病死亡率比例為0.7。換句話說，每100名確診胃癌的患者中，大約有70人最終因胃癌而死亡。但細看箇中分別，日韓兩國的胃癌發病率雖遠高於中國，發病死亡率比例卻遠低於中國。
再以胃癌5年存活率來看，日韓兩國同樣遠勝於美國。順帶一提，5年存活率通常由確診開始計算，用於衡量癌症治療效果及預後情況。
以南韓和美國為例，前者無論是早期胃癌診斷比例還是存活率都顯著高於後者，證明有效的早期篩查診斷能有助提升存活率。
採訪、撰文：周泳彤
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