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AI預測生物分子結構｜DeepMind AI模型新突破 準確率最高76%
By 信報財經新聞 on May 10, 2024
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
谷歌（Google）子企DeepMind在期刊《自然》介紹人工智能（AI）模型AlphaFold 3，指該模型可預測蛋白質、DNA（脫氧核糖核酸）、RNA（核糖核酸）等生物分子結構，以及它們如何相互作用，準確度介乎62%至76%不等，為食品安全、新藥及疫苗研究帶來新突破。
有助新藥及疫苗研究
蛋白質是生命的組成部分，其形狀決定它在生物體內到底如何發揮作用或出現故障。在AI技術出現前，科學家只能以電子顯微鏡，以至X射線晶體學等方法，去研究蛋白質結構；如今利用機器學習工具，生物學家只需在AlphaFold 3輸入一串組成蛋白質的胺基酸，即可在幾分鐘內預測其三維形狀。
谷歌正在免費提供AlphaFold伺服器，從而供研究人員作非商業用途，以便在實測之前，用AI模擬其假設是否可行。
DeepMind衍生公司Isomorphic Labs行政總裁哈薩比斯（Demis Hassabis）【圖】向彭博電視台稱，由AI設計的首批藥物，可能在「未來幾年」準備測試，其市場價值將達千億美元。
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