從對抗到共生？探討傳媒與AI的另一種可能性
去年12月，美國媒體《紐約時報》首次對OpenAI及微軟（Microsoft）提起訴訟，指控對方擅用該報數百萬篇受版權保護的文章。人工智能（AI）技術一日千里，惟這場涉資數十億美元的風波至今未有定論。而就在近日，AI智能摘要平台Arbor卻宣布與《紐約時報》及本地財經媒體《信報財經新聞》達成合作協議，推出「頂尖媒體套餐」。
「頂尖媒體套餐」叫價每年998港元，即平均每月83港元。訂閱者可透過Arbor應用程式（App）、《信報》網站及app，瀏覽全部《信報》付費內容。至於《紐約時報》內容，則可在其網站及app內閱讀。
傳媒科企合作存爭議
傳媒行業跟AI科企之間向來存在張力，科技樂觀派主張AI潮流勢不可擋，傳統主義者堅持文字不容待價而沽。以美國新聞集團（News Corporation）為例，該企於五月與OpenAI達成「多年全球合作夥伴關係」協議，授權對方獲取旗下《華爾街日報》等知名報刊內容。屆時OpenAI可透過這些新聞內容訓練聊天機械人ChatGPT，增強產品能力。
作為大眾眼中的「保守派」，《紐約時報》似乎不應跟AI科企扯上關係。而我們或可藉是次合作，探討傳媒跟科企之間，究竟以何種方式合作為宜——這個無論學界業界都未有定論的課題。
智能提煉新聞精華
有別於藉文字內容提升聊天機械人回答質素，Arbor的最大賣點是資訊匯總和智慧摘要，適合萬事求快的港人。Arbor機器學習副總裁徐顯芹（Ken）接受訪問時介紹，一單新聞往往得到多間傳媒報導，內容卻大同小異。
Arbor某程度上能「集百家之大成」，把描述同一事件的冗長新聞歸納為三句話。亦能在茫茫「詞海」中提煉文章重點，並為每個重點提供三句話的總結。最後再附上消息來源連結，方便讀者閱讀原文。
談及互聯網上資訊量，Ken笑稱「個數字都幾令人震驚」。其數據量「有175皆位元組（ZB），而1ZB已經等同於1萬億吉位元組（GB），其實是一個大到常人難以想像的數字。」在此情況下，Arbor無法做到事無鉅細。因此，對於被提及次數較多的新聞事件，背後算法才會將其定義為高價值內容，並進行歸納總結。
新推影片總結功能
抖音等短視頻平台風頭正盛，顯示大眾需求日漸趨向簡明扼要。Arbor近日推出影片摘要功能，用戶只需輸入Youtube影片連結，便能快速獲取片中重點資訊。
Ken坦言，總結影片跟總結文字相比難得多。以人訪為例，影片通常夾雜很多跟重點無關的內容，對最終結果而言是一種「噪音」（Noise）。相反以文字呈現的訪談內容，往往一語中的、足夠精準。
自研模型確保精準
新聞報導最重要的是公正性、真實性及可靠性。而Arbor在提煉精華的過程中，如何避免出現事實錯誤，團隊面臨的一大挑戰。Ken指，文字在經AI歸納總結後，還會交由團隊自研的幻覺檢測模型（Hallucination detection model）檢驗。
Ken進一步解釋，「所謂的幻覺，專業術語是actual inconsistency（事實不一致）⋯我們團隊（還為此）建立了自己的數據集，簡單來說就是當中有一半的總結是正確的，另一半是錯誤的⋯基於這個數據集，我們訓練了一個（幻覺檢測）模型。」
保證了準確性，下一步就是客製化。Arbor順勢推出「Newspresso」，為讀者提供客製化的新聞洞見。用戶可透過10個問題，讓Arbor了解自己的閱讀興趣。Ken笑言，「看足球都有不同角色，一個普通球迷，或者一個職業賭徒，從他們的角度看同一篇新聞，（期望獲知的）洞見都有不同。」
Arbor為一個英國註冊的創新AI資訊平台，推出約三個月便錄得超過10萬用戶。回顧整個研發過程，Ken坦言碰上不少難題。如何處理海量數據、如何不斷升級模型算法等，這些都是團隊為了「升呢」而打過的「怪獸」。Ken表示，如何精準地將新聞洞見推送給對應的讀者，是「目前市面上尚未解決、而Arbor正在努力克服」的難題之一。
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