從課室到職場 規劃數據職涯（湛家揚博士）
我經常與商業及資訊科技（IT）領導者分享個人經驗，最近有幸向數百名中學生介紹了數據職涯的機會與挑戰。在數字經濟中，數據是最重要的資產。領導者和失敗者之間的巨大差距，在於他們如何有效地把數據資產變現。領先的公司不僅利用數據進行報告和儀表板分析，還創造新的收入來源並推動創新。
短租住宿平台Airbnb徹底改變了酒店業，它不擁有任何實體資產，卻建立了一個連接房東和房客的平台，創造了一個遍布全球的住宿網絡，其市值超過了前四大連鎖酒店的總和。Airbnb利用數據了解客戶偏好、優化定價並提升客戶體驗，座右銘是「數據是我們客戶的聲音」，強調業務決策中對數據的重視，成功突顯了數據在數字經濟的力量。
為確保每位員工都具備數據素養，Airbnb關鍵舉措之一是數據大學計劃，為各級員工提供課程和培訓，旨在賦予員工分析和解釋數據的技能，使數據驅動的見解成為決策過程的核心。此外，Airbnb還開發了內部工具如數據門戶，幫助員工的數據發現和決策，成為業務不可或缺的文化。
學生需要規劃他們的數據職業生涯，並為抓住人工智能（AI）和大數據的就業機會做好準備。求職市場的個人，可以培養新的數據思維方式，並重新學習新技能。與其擔心被AI取代，他們可以為以下數據職位做好準備：
1.公民數據師：這些是利用數據科學和行業認知的商業專業人士，毋須正式的數據科學背景。他們在數據科學家和商業用戶之間架起橋樑，使數據分析在組織內得到更廣泛應用。
2.數據公民：精通數據素養的員工，他們能夠利用數據指導日常工作，在培養數據驅動文化發揮關鍵作用，倡導數據使用並幫助同事理解和有效利用數據。
3.數據科學家：經常被稱為「二十一世紀最性感的職業」，數據科學家負責以先進的分析技術，從複雜的數據集提取見解，在幫助組織做出數據驅動決策發揮關鍵作用。
4.數據分析師：專注於解釋數據，並向利益相關者提供可行的見解。他們的工作包括清理、組織和可視化數據，以支持商業策略。
5.數據工程師：設計、構建和維護數據生成、儲存及處理所需的基礎設施，確保數據管道的穩健性和可擴展性。
6.數據架構師：為數據管理系統創建藍圖。他們設計數據模型，並定義數據在各系統之間的儲存、訪問和集成方式。
數據職業的未來光明，對於願意迎接挑戰並不斷提升技能的人來說，機會無限。傳統公司必須轉型，並將「數據」這一最有價值資產變現。為提升競爭力，我們需要更多的數據專家和數據素養的年輕一代。在AI時代，我們數據素養協會（DaLa）的宗旨是，讓每個人都具備數據素養，以便他們在數字經濟利用數據競爭。
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