培育工業專才 引領香港未來（廖錦興博士）
自美企OpenAI推出人工智能聊天程式ChatGPT後，各種人工智能及相關產品門庭若市，引發教育及工商界別針對這類技術，對教學和營運影響的熱烈討論，工業和創科界更對前沿科技的發展引頸以待。談到不少工種將被人工智能技術取代，屬於去年的熱門話題，各有論點，在此不贅。筆者認為，人工智能將是工業界技術人員的機遇。
早前，筆者與歐洲化工界巨擘就亞洲區工業發展進行深入交流，這位代表德國領先企業駐華領導人有一個值得思考的觀點：「人工智能技術可以利用大數據，根據用家的提問給予詳細的資料，甚至解決方案，這是了不起的科技。然而，在製造業的供應鏈管理和突破盲點，需要全方位的溝通才找到具體的解決方案。因此，人與人之間的溝通、互信、經驗，才是解決方案和創新設計的『最後答案』。」筆者相當認同這個觀點，當人工智能機械人迅速地，為用家提供前期資料時，讓技術人員更快找到最後答案。
筆者認為，香港作為國際創新科技中心，應推動創新科技成為香港經濟的新引擎。藉着人工智能機械人和大數據處理中心的發展，培育新一代工業專才，為未來新型工業化奠定基礎。
香港工業總會在最新出版的季刊中，分析了當前香港發展創科的痛點：缺乏一個完善培育工業人才的機制。在檢視香港工業人才培育歷史方面，盤點了產業變革中的工業教育，從上世紀中的工業學校到八十年代的職業訓練局，為香港工業發展培育了不少具實戰經驗的「紅褲仔」技術人員。
工總舉出三個工業強國在培育工業人才的措施：
一、日本透過專業學校培訓高中生，並升格為專業職大，涵蓋大數據及物聯網等領域。
二、德國實行雙軌制，分為職業導向的專科中學，以及高等教育導向的文理科高中。透過職業技能考試，學生可獲得專業技師學歷認證。
三、美國在2014年擴大學徒制度，解決「學用落差」問題，讓學生接受實際工作技能培訓。
推廣職業專才教育專責小組在2020年，向本港的教育局提交檢討報告，建議內容與以上國家的方法相似，表現出足夠的前瞻性。誠然，香港要提升工業專才教育水平，除了教育局會否採納檢討報告外，還需政府大力推廣職業專才的社會地位，以及對特區而至國家的貢獻，突顯製造業的重要性。職業專才的領域廣而專，從飲食業到航天科技業，若要等國家選拔出第一位香港人為載荷專家，可能為時已晚。
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