Wizpresso｜AI平台助企業管理合規風險 Wizpresso設大型數據庫 生成改善措施
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
隨着監管要求不斷提升，金融機構往往疲於應付海量文件。擁有大型數據庫的本地人工智能（AI）科企Wizpresso，利用AI結合自然語言處理（NLP）技術，專為金融機構提供數據處理、工作流程自動化及風險管理等解決方案，獲本地不少金融機構採用。
Wizpresso創辦人兼行政總裁鄭嘉泓笑言：「有人稱我們為金融科技，有人稱我們為法律科技，有人稱為監管科技……我們就覺得自己是做AI的應用。」作為一個基於網頁的AI平台，Wizpresso向企業提供合規性管理工具。以上市公司為例，其投資者關係（IR）團隊或企業「環境、社會和管治」（ESG）團隊，可透過中央平台，一站式查看需要遵循的規定及存在的風險，同時亦可透過平台生成建議措施，改進現有不足。
擁全球7000萬份上市公司披露
鄭嘉泓舉例，除了年度審計，「香港金融管理局一年可能問銀行過百條問題，交漏就會罰錢。」尤其是人手不算充裕的中小型上市公司，對於股東、監管機構或評級機構的「留難」，亦往往難以招架。
以科技精簡人手還是其次，更關鍵是減少「甩漏」，從而避免罰款和低評分。鄭嘉泓指出，面對動輒數十條問題，相關團隊通常要四處求證。如果透過Wizpresso平台，AI便能基於該公司政策作出精準且快速的回應。Wizpresso創辦至今有7年，鄭嘉泓指公司數據庫當中，儲存全球接近7000萬份上市公司披露。因而能助企業做基準化分析（Benchmarking），即把自家表現跟業界最高標準比較，及時調整業務方向和目標。
專業知識補大模型不足
事實上，Wizpresso技術初時應用在股票研究（Equity Research）中，其後逐步拓展至首次公開招股（IPO）招股書、ESG報告、網絡安全報告等領域。鄭嘉泓解釋，自家公司曾經訓練、開發過自家模型，惟現時坊間大型語言模型（LLM）已相當成熟，故希望以專業取勝。只有去到整個處理流程的最後環節，涉及文字整理時，才用LLM代勞。
鄭嘉泓形容LLM為「Jack of all trades, master of none」（周身刀，無張利），即涉獵廣但不專精，難以處理行業特定知識。他認為，涉及到監管和合規時，AI準確度是重中之重。因此需要採用檢索增強（RAG）技術，即把企業資料儲存在一個數據庫中，讓答案來源嚴格限制在這數據庫內。
鄭嘉泓又說，Wizpresso有別於坊間所謂合規性工具，不是單純地把公司數據、表格上傳到一個系統中就「萬事大吉」。而是為公司的合規流程，提供各類數據支援，例如為披露提到的一些事實，在公司資料找到對應數據，真正做到有理有據。
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