Aiqua｜中大初創監察泳池 聲納防泳客遇溺
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
月初一名男子在粉嶺游泳池懷疑遇溺，送院後不治。若有科技輔助偵測，或可及早發現意外，避免悲劇發生。香港中文大學初創安快發展有限公司（Aiqua Corporation Limited），研發泳池健康及安全監察系統SwimNet，首次引入聲納技術，結合人工智能（AI）深度學習及物聯網（IoT），即時追蹤泳池水質變化，判斷游泳者的安全狀況，準確率最高可達95%。
SwimNet方案分為前端的人工智能物聯網（AIoT）聲納裝置，以及後端的游泳池管理系統（SPMS）。SPMS支援管理多個泳池，同時連接本港天文台數據，實時顯示天氣狀況。系統亦能顯示池中人數、位置、狀態及溺水風險等數據。一旦發現風險或極端天氣變化，將透過手機應用程式（App）、短訊或電郵等，向現場救生員及管理者示警。
手機App發送警示
前端裝置可安裝在泳池壁或底部，數量視乎泳池大小而定。大小為10米乘10米的私人泳池，一至兩套裝置即可覆蓋全池；倘若50米乘25米的大型泳池，大約需要6至10套裝置。設備售價10萬元起，另加安裝費。Aiqua營運總監周民晉介紹，團隊與美國泳池設備品牌合作，藉物聯網（IoT）技術整合其水質處理系統數據，從而實現水質自動化監控。下一步，整合後的各項指標，透過即時通訊軟件WhatsApp，再經由AI聊天機械人通知客戶。
Aiqua創辦人及工程總監陳柏泉解釋，揀選聲納作為SwimNet的核心技術，是因為其水底掃描表現較穩定。陳柏泉直言，多數人開發鏡頭水底監察系統，因技術門檻及設備成本較低，「鏡頭清晰度高好多，可以影到眼耳口鼻、手手腳腳，（游泳者的狀態）就算肉眼都睇到。」至於聲納，只能拍到模糊輪廓，背後AI模型的訓練難度自然更大。
聲納影像模糊可保私隱
不過，聲納影像解像度低，對Aiqua來說卻是優勢而非缺點。周民晉認為，正因影像模糊，反而能保障游泳者私隱。陳柏泉補充，由於解像度低，還能減輕邊緣運算壓力，長遠有助降低營運成本。團隊明白聲納成本較高，已物色一款體積小、價錢相宜的設備，縮減部分前期成本，料方案定價低於坊間同類產品。
陳柏泉坦言，SwimNet並非無懈可擊。當泳客只有數十人，系統準確率高達90%至95%，惟遇上大量泳客落池，準確率便會有影響。
採訪、撰文：周泳彤
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