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AI預警洪災|谷歌升級預警系統 提前7日精準警示洪災

By on March 22, 2024

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室

隨着城市化及氣候變化加劇,洪水、山火等自然災害發生機率與日俱增。現時有近15億人,即相當於全球人口的19%,直接面對嚴重洪水威脅,每年造成經濟損失約500億美元。谷歌(Google)近期利用人工智能(AI)改良預警系統,最多提前7天預測洪水來臨,惠及全球80個國家或地區的4.6億人。

Flood Hub
網民現可在網站Flood Hub,查看最受洪災影響的地點。(谷歌網上圖片)

科學期刊Nature指出,河流水位預報主要挑戰之一,在於水文預測模型,必須有長期數據記錄,再對每個流域加以校準。全球僅有少數百分比的流域曾被測量,且各地的流量計分布不均。若可以準確、及時預測洪水,因水災造成的死亡人數,有望下降四成,經濟損失少35%至50%。

谷歌日前介紹AI洪水預報系統,透過訓練機器學習模型,包括歷史事件、河流水位讀數、海拔和地形讀數等。之後生成本地化地圖,在每個地點模擬運行數十萬次。

結合以上技術,模型能準確預測即將到來的洪水,相比全球洪水預警系統(GloFAS),其準確率更高。

洪水預測
谷歌的AI預警系統,最多7天前預測洪水來臨,以便及早防範。(谷歌網上圖片)

研究揭1400萬人受山火威脅

另外,山火也威脅生命財產,亦影響居民健康。香港大學團隊聯同美國加州大學戴維斯分校、耶魯大學、猶他大學及內地清華大學發表研究,顯示容易受山火威脅的森林與城鎮的交界區域(簡稱WUI),在過去35年間面積大幅增加12.56%。

國際研究團隊利用Meta提供的建築輪廓數據,以及衞星影像的土地覆蓋分類數據,識別人類與自然的衝突介面,繪製地圖,藉以研究房屋與自然之間的互動關係。

若把資訊與山火歷史數據對比,會發現全球超過1400萬人口處於WUI區,直接或間接面臨山火威脅;空間分布上,WUI區域大多位於美國、巴西、中國、印度和澳洲。非洲國家的WUI面積儘管較小,面臨的山火風險卻更高。

港大建築學院院長偉仕達(Chris Webster)指出,全球變暖、城市擴張,以及城鄉邊界增建公路網,對防止山火帶來前所未有的挑戰。該研究為WUI地區居民,尤其是弱勢群體提供山火避險的參考。

HKU WUI
港大聯合國際科研團隊,分析過去35年間全球WUI的面積數據。(港大網上圖片)

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