Don't Miss
科大模型識別腫瘤復發患者風險
By 信報財經新聞 on October 11, 2023
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
香港科技大學領導的國際科研團隊，近日自主研發一套機器學習模型CELLO2，揭示最常見的原發性腦腫瘤「瀰漫性膠質瘤」之復發早期預測因子，有助於準確預測復發的腫瘤，會否在替莫唑胺（TMZ）化療下惡化，並識別高風險患者，為個人化治療提供新方向；研究成果最近發表在《科學轉化醫學》期刊上。
東西方人種基因突變有異
科大研究團隊與北京天壇醫院、香港中文大學威爾斯親王醫院及南韓三星醫學中心合作，全面分析了544位腦膠質瘤患者的原發及復發腫瘤樣本和臨床數據，其中包括182名東亞患者。團隊發現如患者確診時，帶有某種基因變異或基因缺失，最終會誘發腫瘤在治療後發生超突變或將快速惡化至晚期階段；白人和東亞人的腦腫瘤基因突變，亦帶有明顯差異。
團隊與中大、北京天壇醫院及上海華山醫院合作，開發整合醫學影像和多組學數據的人工智能（AI）平台，推動精準神經腫瘤學發展。未來將透過整合更多患者數據，優化機器學習模型，有助研究其他導致腦腫瘤產生抗藥性的分子機制。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
