直覺數據與明智決策（車品覺）
本文作者車品覺，為香港科技園有限公司董事、香港大學中國商學院客座副教授、阿里雲資深顧問，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
一年前受內地出版社委託，翻譯一本名為Decisions Over Decimals的書籍（中文譯名：小數決策），差不多忘記這件事時，忽然接獲通知此書可以正式出版。《小數決策》這本書提供一個全新視角，挑戰傳統決策過程中許多固有思維，並引導我們在數據驅動的世界中尋求更有效的決策方法。
通過精心鑽研和豐富的案例分析，本書作者萊坊（Christopher J. Frank）、馬格農（Paul F. Magnone）及內策爾（Oded Netzer），展示了如何在直覺和數據分析之間找到平衡點。這種方法為決策者提供了一種新的思維工具，幫助我們在面對大量訊息和複雜情景時，能夠更快、更準確地做出決策。這種方法被稱為「定量直覺」（Quantitative Intuition），它強調在決策過程中，對數據的敏感性和直覺的重要性。
以一間企業想擴展其市場份額作例子，並考慮是否推出一款新產品。團隊通過市場調查收集大量數據，包括潛在客戶的偏好、競爭對手的市場表現、價格敏感度等訊息。以下是書中提到的幾個步驟：
精確提問（Precise Questioning）：在這個階段，決策者需要明確定義問題：「我們為什麼要推出這款新產品？它能解決什麼市場需求？誰是目標客戶群？」
使用IWIK方法（I Wish I Knew）：決策者利用IWIK方法，來確定決策所需的關鍵訊息：「我希望知道目標客戶對現有產品的滿意程度，我希望知道他們對新產品功能的興趣。」
逆向工作法（Working Backwards）：從決策的預期結果開始思考，逆向推理需要哪些數據支援，「如果確定推出新產品，我們需要驗證哪些關鍵數據點？」
審查數據（Scrutinizing the Data）：對收集到的數據嚴格審查，檢驗數據的可靠性和相關性。分析競爭對手產品的成功案例，了解哪些因素可能導致新產品成功或失敗。
訊息綜合（Synthesizing Information）：把數據和洞察結合起來，形成行動方案。根據市場調查結果，結合團隊的直覺和以往經驗，制定產品推出的策略和時間表。
決策和行動（Decision and Action）：權衡了所有數據和直覺後，最終決定是否推出新產品，並規劃施行步驟。
通過這種結合直覺和數據的方法，企業能夠更全面地評估情況，做出更加明智的決策，而不是單純依賴數據或直覺。這種方法有助減少決策過程的不確定性和風險，提高決策的效率和準確度。
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