AI驗樓助查違規裝修 物管新方向 手機採數據分析
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
近日將軍澳日出康城首都一個單位裝修時違規拆除部分主力牆，外界擔心影響整幢樓宇的結構安全，並關注其他屋苑或單位有否隱藏類似的違規個案。想加快檢查，科技正好大派用場，本港初創RaSpect便主攻驗樓科技，利用人工智能（AI）協助大業主、物業管理公司等分析大廈結構情況，甚至揪出疑似的違規施工狀況，以便及早處理。
主力牆開洞可即時辨識
RaSpect行政總裁暨創辦人辛子雋受訪時稱，日出康城違規拆牆事件全城注目，驅使不少大業主、單位業主及管理公司，查詢建築物結構檢查服務相關事宜。他表示，該公司提供的室內結構檢查方案，主要利用手機採集數據，透過自行研發的專屬手機應用程式，讓大廈管理公司或單位業主，拍攝單位完成裝修後的面貌。測量師在處理強制驗樓計劃（MBIS）個案時，亦可利用程式的AI系統，識別牆身裂縫之類安全隱患。他透露，現正研究加強AI分析功能，由系統比對現場影像及圖則，分析裝修工程有否違規或異常，「如果主力牆鎅開了一扇門，系統會馬上辨識。」
RaSpect本身主打建築物外牆檢查，利用無人機、機械人等工具，以視覺及紅外線鏡頭拍攝建築物面貌，再透過AI分析影像及熱成像數據，從影像中揪出大廈的外牆缺陷及隱患，例如石屎剝落、出現銹蝕及污漬，又或是玻璃膠老化、滲漏等問題，再評估當中的嚴重性、潛在後果，以及需要跟進的工夫。
所有資訊，均可透過RaSpect的檢測平台仔細呈現，測量師等專業人士可翻查影像及考察現場，根據專業判斷系統分析結果是否準確，以及按需要修正，最後系統生成報告再簽發。
RaSpect研偵測深層結構
借助無人機等自動收集數據，好處是數據量大幅提升，且減輕採集數據時的風險，「吊船工作其實幾危險，稍微大風一點，都可能把吊船吹埋玻璃，去年甚至發生過吊船墮地致死事件。」至於利用AI分析數據及生成報告，則可提升建築物的檢查效率，讓測量師集中就建築物結構作專業判斷，以及建議行動項目（Action Items）。辛子雋補充，測量師修正AI作出的分析結果時，AI會透過機器學習提升分析的準繩度。
不過辛子雋亦指出，不論無人機、機械人或手機鏡頭，它們所能偵測的部分，均是建築物外牆或室內表面可見的缺陷；若要偵測深層建築物結構，例如主力牆內部的鋼筋結構，目前仍要採用傳統的做法，以手提專業儀器偵測。他透露，該公司正跟本地大學研究新技術，以分析深層建築物結構，「例如分析石屎強度及密度，或者結構內部有否肉眼無法察看的滲水源頭等。」
採訪、撰文：陳子健
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