音樂生成工具 作曲只花兩小時
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
生成式人工智能（Generative AI）的出現，為創作者激發更多靈感。來自台灣的AI初創KKLab，近日與Amazon Web Services（AWS）合作，透過後者旗下的Amazon SageMaker等AI服務及工具，輔助音樂製作人創作歌曲，提升創作效率。
AWS夥KKLab建大語言模型
AWS香港暨台灣產品部總監翁宇強表示，Amazon SageMaker是根據亞馬遜過往20年開發機器學習應用程式的經驗開發而成，目標以更合理的成本建設、訓練及部署機器學習模型。此外，企業毋須由零開始訓練模型，可根據行業特性，自行選擇適合的模型。今次與KKLab合作，主要為對方提供技術支援，以及協助其產品進入市場（go-to-market）。
KKLab Music AI項目經理黃軍皓稱，公司去年開始與AWS合作，建構大語言模型（LLM）應用。該公司現主打兩款輔助音樂人作詞及作曲的生成式AI產品，其中「Lyricist.ai靈魂寫手」，主要提供歌詞建議，這工具於2021年推出市場，至今用戶達2萬人，多數來自台灣及香港。此外，KKLab AI音樂旋律生成技術，亦為音樂人作出旋律建議。
黃軍皓認為，使用AI工具可提升音樂創作效率，以近日與台灣唱片公司華風數位發布的新曲Machine Mind為例，團隊原本預計創作需時兩個月，但最後只用了兩小時，就完成了簡單的節拍。
盼為音樂人騰出時間創新
問到AI能否創作新的音樂風格，黃軍皓指出，AI能夠學習人類曾經創造過的所有風格，由於創作流程縮短，音樂人變相可有更多時間，創作新的風格。同時，AI能輕易把不同的音樂風格混合，這跟音樂人在嘗試新風格時採用的思考邏輯相吻合。他續稱，團隊正不斷探索AI創作領域，冀解鎖更多新的可能性。
至於生成式AI衍生的版權問題，黃軍皓直言，如果把AI當作一個工具，那麼人類操作到什麼程度，版權才可歸為人類，這是需要整個產業一起思考的問題，目前的確未有很好的定論。
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