大數據顛覆農業（車品覺）
資料圖片，作者：PublicDomainImages
最近很多台灣的朋友和大陸的朋友都不斷問我，傳統企業需要數據化嗎？我的答案是：數據化是傳統企業的生死問題，而不是創新問題。未來，當每個人都是「數據人」，即每天都製造很多數據之時，我們可以說這個時代是全民數據的時代。作為企業，若無法在這樣的時代使用數據去驅動自己的業務，會是一件很嚴重的事情。亦有人說數據是一場風暴，不可以選擇視而不見。
前陣子我回到香港，有機會參觀一個有機農場。農場的老闆問我：農業能數據化嗎？我回答：當然可以。其實 IBM在這個領域已經研究很多年了，而且當中有些東西已經相對成熟。可能你都沒有想過，在美國的一些農場或菜園，他們對農產品種植的監控已近乎是即時。
古老農業也受惠
他們可以用無人飛機在農場上低空飛行，以收集整個農場裏每個角落的情況，並及時分析改善方案。甚至對天氣的預報粒度，已可細緻到每一條街所受到的天氣影響，例如水量有多少。
其實影響種植的主要因素，不外乎泥土、陽光、水分和肥料，所以農業種植完全是個可以用數據進行優化的行業。需要多少水分、多少肥料、什麼泥土以及最好種植什麼，這在美國的大數據中已經研究多年。
可能你會覺得，農業是個很古老的行業，但你沒想過，這個古老的行業居然可以用大數據來協助種植。最後我問了有機農場的負責人一個我常問的問題：你是怎麼決定種什麼的？不出所料，答案是自己隨意決定的。可是，隨意決定和賭博有什麼不一樣呢？
若我是根據市場的需要來決定種什麼，並憑量化的指標來指導我種得更好、產出更快，那麼，這就是數據化運營。當然，我的說法對香港現在的農業來講，可能還是比較匪夷所思，但在美國和澳洲，數據化種植可能很快就成為常態了。在美國，有一個專門的詞語，叫做精準農業（Precise Agriculture）。在寸土寸金的香港，農業如果不做精準農業，又怎麼會賺錢？
我跟農場老闆聊時，還發現一個蠻有意思的地方。我問老闆，每天不同類別的菜的供應量有多少？有沒有每天的批發價和零售價數據？每天倒掉的菜，都是什麼菜？這些數據若能夠提供給我，我便可用數據產品幫香港農夫找出種什麼菜會對他們比較有利。這就是如何給零散的需求匹配上柔性的供應，數據化如何促進二者結合，從而降低企業成本消耗及提升利潤。
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