地下管道勘察機械人 客製設計減工業意外
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
第五屆「初創飛昇計劃」昨舉辦展示日，入圍計劃的13間本地初創以實體模型，向投資者及工業家發布最新研發成果。是次活動以房地產科技（PropTech）及ESG（環境、社會及企業管治）為主題，入圍科技涵蓋管道勘探掃描機械人及人工智能（AI）分類回收箱等。
房屋局副局長戴尚誠在活動上，引述特首李家超在《施政報告》中提出5年之內建設3萬伙「簡約公屋」措施，表示該新型公屋將相應增加創新科技的使用，如建築訊息模擬、組裝合成建築及建築機械人等。
備旋轉鏡頭 可運輸兼做修補
其中一間入圍初創企業Bonbon-X，主要從事客製化機械人設計，研發出地下管道勘察機械人，有助減少工業意外發生。其創辦人及行政總裁黃文進介紹，團隊核心技術為小型機械車底盤，底盤上的模組可根據實際場景客製化，例如污水管、食水管或煤氣管道的需求各有不同。
在活動現場，團隊展示3款管道機械人，分別加裝不同模組：可360度旋轉的紅外線攝像頭，能監測管道裂縫；小型機械臂做修補工作，而貌似泥頭車的車斗，能夠運輸材料。3款產品皆能進入直徑350毫米管道。
黃文進透露，未來產品改善目標是把機械人體積縮減三分一，以適應直徑200毫米的管道。他又說，部分產品已經開展測試，團隊計劃與渠務署、水務署合作，一年內完成環境測試，冀產品盡快投入實際應用。
AI垃圾分類技術 95%準確
另一入圍初創企業回收豆（GrinBean），主力研發AI垃圾分類技術，將之應用於實體回收箱中。回收箱結合傳感器及自家AI演算法，能自動把投入箱內的物件，分為紙張、塑膠、金屬及垃圾等4類，目前回收箱在中文大學校園內使用。
回收豆聯合創辦人林心湛揚言，團隊訓練的AI演算法，識別物件準確度達95%，惟仍有改良空間。林心湛補充，未來產品開發將循「小和大」兩個路徑：小是指將附帶AI演算法的傳感器單獨作為產品，供物業加裝於傳統垃圾箱中；大是指將回收箱容量擴大，並尋求與垃圾場合作，提升分揀效率。
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