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軟銀AI篩選求職者 省時近倍

By on June 7, 2017

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat 創科鬥室

軟銀與IBM Watson早於2015年已合作研發機械人Pepper。(IBM圖片)

軟銀與IBM Watson早於2015年已合作研發機械人Pepper。(IBM圖片)

日本軟銀集團(SoftBank Corp.)日前宣布,明年4月正式與IBM人工智能(AI)系統Watson合作,以AI審核大學畢業生的求職申請,開創日本職場先河。

早於去年12月,軟銀已把部分大學畢業生求職申請,例如工作願景等1500份資料,用於訓練Watson人工智能審核系統。過程中,軟銀人力資源部門負責教導AI系統怎樣辨別不同求職者的優劣。至今年5月,軟銀再把另外400份求職申請交由AI系統評審,並分作3個等級。

明年4月推 創日本先河

由於AI系統可即時為求職者評分,大大節省審閱人手,預計可減少75%處理申請時間。不過,系統現階段仍需人類輔助,例如AI作出較低評分時,職員會親身檢查一次。此外,求職者申請時須回答兩條題目,一題由AI審核,另外一題由人手評分,令過程更加客觀。

去年舉行的IBM Executive Summit 2016,該公司管理層已揚言要把Watson人工智能系統引入人力資源行業,例如收集求職者的網上言行,再從面試作出綜合分析,以評價對方是否適合有關工作。在人事調動上,IBM Watson亦可分析員工的表現和性格,讓企業可以知人善任,避免工作崗位錯配。

軟銀與IBM Watson並非首次合作。2015年雙方便攜手研發機械人Pepper,更加入機器學習技術,讓它能辨別人類不同情緒,加強溝通能力。今次軟銀與IBM Watson再度合作,證明人工智能擔當面試官已非空談,而是步入實際應用階段。

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