圖片來源：Freepik
新年來臨，一眾分析員少不免會預測大市如何？阿米自問不善於「估點數遊戲」，與其一味亂估2017年恒指18000點定25000點，不如分享一下2017年將出現的幾個趨勢，希望對各位讀者有所裨益，本篇先講科技行業。
2016年3月Google旗下AlphaGo擊敗南韓圍棋棋王，人工智能（AI）仍然流於茶餘飯後的話題， 直到最近亞馬遜宣布開設「Amazon Go」無人超市，大家才驚覺AI已經靜悄悄地殺入我們日常生活中，甚至有可能數年間改變就業市場生態。2017年人工智能領域的關鍵詞應該是「深度學習」（Deep Learning）。由我們天天在用的Google翻譯、iPhone語音助理Siri，到Amazon Go從鏡頭「看懂」你拿走貨品結賬，汽車自動駕駛系統懂得避開車和人，IBM Watson系統代替醫生看X光片等，通通屬於深度學習範疇。
AI帶動半導體需求
不僅Facebook、Google、亞馬遜等科網龍頭公司，連蘋果公司、微軟、IBM等傳統科技巨擘，都大力投資研發AI，並在不同領域開始有研發成果，可以預見未來數年的「AI尋金熱潮」仍會持續；中長期角度來看，亦很可能會是百花齊放的美好局面。
AI項目由研發到普及應用，最後為公司帶來實質盈利貢獻，仍然需要以年計的時間。以自動駕駛為例，各大車廠的推出時間表約在2020年，故未來3至4年仍然是產品投資期；對於較為心急的投資者而言，科技巨頭未必是2017年的投資熱點，反而AI發展帶動各類半導體晶片需求，更值得留意。
現時科網巨企的AI項目大多通過雲計算提供服務，對數據中心需求殷切。根據思科的預測，直到2020年，全球數據中心資訊處理量，每年以約30%的速度增長，相應要有足夠伺服器以應付需求，中央處理器（傳統CPU或GPU）、記憶體及儲存裝置需求將持續增長。
另一個帶動伺服器增長的因素是科網公司對內容傳遞網絡（Content delivery network，CDN）的投資，CDN是散布各地的快取伺服器（cache server），儲存着網頁內容鏡像，以提高訪客載入網頁的速度。對於Facebook及YouTube這一類服務， 保持用戶流暢上網體驗是其命脈，近年它們由使用其他公司的CDN服務，轉變為自行建立CDN。以2016年股價表現優異的輝達（NVDA）為例，公司來自數據中心的GPU銷售，按年增長近200%，其他如AMD、記憶體大廠美光（MU）等，2016年股價均有不俗增長。筆者相信，2017年行業增長仍會持續，相關股份仍值得留意。
（本人客戶持有Facebook、Google及Amazon）
