用生態數據看本質（車品覺）
如何判斷一家公司的文化好壞？找員工填寫調查表，還是找管理層深入訪談？可能你去這家公司的洗手間看看，5秒鐘就能得到答案。
其實，現在甚少有企業會去量化公司的「生態環境」，更少有城市會去量化城市的「生態健康」。我們常常說「智慧城市」，但有誰為「智慧城市」定過指標？「智慧」如何量化呢？是指城市競爭力強，還是居住舒適度高？
人們常常忽視數據的價值。很多KPI（關鍵績效指標）的制定和考核都帶有業務數據的痕跡，但是很少聽到企業說要用數據量化公司部門及員工的合作關係，更少看到企業用數據去預測「生態規則」的有效性，比如通過數據去了解一個新政策出台後導致的實際影響和人心變遷。實際上，數據之擁有巨大價值，關鍵在於我們可以通過數據將「生態」展現出來，並預測隨之而來的影響及趨勢。相信一切都可度量，這才是大數據的根本價值所在。
近期一個鮮明案例在美國發生，總統奧巴馬宣布了一個「警察數據倡議」，在全美21個重要的管轄範圍執行，目標是打造一個可以分析、分享知識、共同解決問題及建立最佳實踐檔案的社區。
美集警數據 化解安全隱患
今年3月，在特遣隊給總統的60條建議中，明確提出了警察數據化的強烈需求。這一建議指出，儘管美國採用了廣泛的社交和經濟指標來衡量國家的健康度，然而卻缺乏衡量警察和執法機關的指標。警方數據的收集是保障公民權利及安全體系中非常重要的一個環節。目前這個數據開放社區主要有兩項工作：一、通過開放數據增加透明度，建立社區信任並支持革新；二、更好地利用技術手段，例如早期預警，藉之識別安全問題、提升責任感及防止濫用警力。
目前，已經有12個警察局承諾加入這個數據開放社區，他們和數據科學家一起深度分析警察/公民之間對抗的數據，從而讓警察能夠更加有效地在早期介入案件。美國首席數據科學家DJ亦在社交網站上，就關於警方數據和民眾進行了交流。
奧巴馬當局的聰明在於，他們圍繞一個非常小的點——警察數據——來構建一個數據生態社區。假以時日，這個社區可清晰地勾勒出美國社會安全的隱患，完善美國警力結構，進而降低犯罪率。
建立一個「生態數據」的體系，表面上跟傳統的商業智能方案沒什麼不一樣。其中的要點也不外乎數據收集、判斷、整合、分析等。但從我的經驗發現，兩者不同的地方在於生態着重的是平衡，數據所顯示的是各種角色之間互為關係的結果，即從外往內看連接點，從垂直細分領域延伸至全面分析。同時，我們也清晰地認識到，大數據雖大，但目前的數據對於生態環境或系統而言卻遠遠不夠。因此，生態數據的構建將是我們長遠的課題。
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