沃爾瑪機械人點貨太慢遭棄用
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
沃爾瑪測試機械人時發現，員工忙於應付網購訂單，令到貨存時常變更，令自動盤點存在困難。（沃爾瑪圖片）
近年不少工序由機械人代勞，但未必能滿足實際運作。美國零售巨頭沃爾瑪（Walmart）近年推行自動化，希望利用機械人追蹤庫存，紓緩前線人手壓力。《華爾街日報》報道，沃爾瑪近日已終止有關計劃，並表示將研究其他方法，以提升庫存追蹤效率。
沃爾瑪過去5年與機械人初創Bossa Nova Robotics合作，研究使用機械人處理存貨，以提升貨倉運作效率，但有關研究已經擱置。
存貨常變 處理不及人手
報道引述消息人士指出，疫情下消費者傾向網上購物，沃爾瑪為此安排更多人手，在分店貨架為網上訂單取貨。由於存貨時常變更，機械人無法及時地掃描貨架上所有資料，令盤點過程出現困難，不及人手靈活方便。
Bossa Nova Robotics始於美國卡耐基梅隆大學，於2005年從機械人學院獨立出來，該公司最初以製作機械人玩具為主，其後專注研發有關零售的機械人，並於2017年起與沃爾瑪合作。知情人士說，跟沃爾瑪終止合約後，該公司裁減一半員工，正尋找其他新客戶及軟件企業。
沃爾瑪在今年1月表示，將為旗下近兩成美國分店、即約1000間店引進機械人，以自動化方式處理貨物，惟計劃近日煞停，目前僅500間分店設有機械人。（沃爾瑪圖片）
沃爾瑪在今年1月表示，將為旗下近兩成美國分店、即約1000間店引進機械人，以自動化方式處理貨物。原意是加快取得盤點數據，及時補充熱賣貨品，騰出更多員工招待顧客；惟機械人計劃推出以來，店舖收入未見改善。
該計劃近日煞停，目前僅500間分店設有機械人，只及最初提議數量一半。沃爾瑪強調，集團將研究其他方法，以提升庫存追蹤效率。美國媒體CNBC報道，沃爾瑪上周宣布，把4間分店變成電子商務實驗室，測試不同的數碼工具及策略，以提升處理貨物及網上訂單效率。
另外，科技媒體TechCrunch報道，沃爾瑪旗下開倉店Sam’s Club近日宣布，將為其599間分店引入Tennant洗地機械人，並研究能否用於追蹤存貨數據，在清潔店舖時，幫輕員工日常盤點。
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