數據引擎提供利潤動能（車品覺）
圖片：Simon
不經不覺，世界互聯網大會今年已是第三屆，重臨烏鎮對我這個曾於浙江生活6年的人，別有一番滋味。國家主席習近平就此次大會表示，國家應當致力加強網絡空間開放共用，數位經濟如箭在弦。觀乎多位商界大佬的觀點，其主基調是我們正從互聯網及移動互聯網時代，逐步走進廣義的智能年代（有人會稱為人工智能年代）。阿里巴巴老闆馬雲更揚言電子商務過往從無到有，今後將從有達致無處不在。
「無人駕駛」需大量分析
衝擊傳統商業的不是電子商務，電子商務只是把握了互聯網的技術、互聯網的思想，知道未來的經濟將完全基於互聯網，因此創造出一套適應日後的商業模式而已。未來30年，互聯網將會衝擊很多行業。
個人覺得，每逢討論智能話題時，其實很容易變成偽命題。所以我想舉一個自己熟悉的零售業例子，從前在阿里，我的團隊就曾做一個「智能」專案，目的是為商業部門預測14天後的熱賣品類，選出「爆款」商品並定出具競爭力的價格及賣家，最後一步還要決定最佳的陳列方法。業務決策從頭到尾不經人手，以數據及演算法為依據，目標是最大化營業額及保持消費者的滿意度。
如果把以上的商業模式為「無人駕駛」，當然要擁有足夠的大數據去識別出消費者的購買習慣和意願外，供應商和商品數據庫也是重要元素，因為零售的本質就是供需的有效匹配。另外，除了較靜態的分析，動態的價格競爭數據分析對銷量預測亦不可或缺，讓零售商能夠準確預測需求，優化對消費者的價值交付。這種以消費者為中心的數據使用方法，無疑可推動企業利潤增長，當時我們內部把這個無人駕駛專案稱之為「數據引擎」。
企業高層意識成關鍵
「數據引擎」的應用範圍不限於零售業，它是行業變革者的新動能，因為智能化的過程會同時倒逼出更可靠的數據產生。另外，不同於簡單的數據演算法，數據引擎追求的是全方位的數據驅動，且它不可能獨善其身，而是靈活整合到業務平台中，包括了相容各種數據格式、傳輸協定、安全性原則、監測系統等。這些都是不小的挑戰，但也證明了智能化與大數據的整合息息相關。
迎接下一個30年，你會把企業的下一次重大突破，寄託在一間沒準備好適應智能年代的機構身上嗎？東拼西湊的系統能整合出「數據引擎」，令公司業務更上一層樓嗎？我想未必。然而比起一套可靠又可拓展的數據整合系統，企業高層的意識可能更是關鍵所在。
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