數據分析全民皆兵 (車品覺)
筆者曾在上海獨自生活兩年，因為家人在香港，所以每隔幾周便會回港一次。當時eBay正以最大的力度火併淘寶，全球的CEO及COO都坐鎮上海，親自統領這場世紀大戰。這段期間我在eBay工作，負責管理買家平台產品功能團隊，當時沒有想到6年後，居然去了阿里巴巴（09988）工作。
在eBay我學習到真正由數據驅動的管理模式，直屬上司是公司重金禮聘的雅虎前全球首席產品官，從他身上學到的一些管理方式，後來即使離開阿里後當顧問工作，還是很奏效。他在筆者入職開始時，有3個基本要求：
一間相信數據驅動為核心理念的企業，必須能做到業務部也擁有數據分析的基礎能力。（新華社資料圖片）
1.每周必須與業務部門主管吃一餐飯；2.周日前提交能反映業務及產品的PPP（Problem, Progress, Planning）周報；3.展示分析負責產品的儀表板（Dashboard），讓他隨時發問。另外，在eBay的工作中，讓我最吃力但又獲得最大裨益是每月一次的產品管理委員會會議，說實話這是一場刀光「數影」的激戰，也是每位業務代表及相關產品經理使出渾身解數的日子。
產品經理需要展示各種數據，證明自己交出的產品方案值得「投資」，然後其他產品經理會提出各種問題刁難，希望把你的方案擊敗。由於每月的開發資源有限，沒拿到資源的產品經理自然很快會被淘汰。不過，打出了少林寺的木人巷後，產品的數據分析能力很快便得到提升，因此大家在產品分析時，都能不依靠分析師，有部分產品經理的分析能力甚至可媲美專業數據分析師。
打出了少林寺的木人巷後，有部分產品經理的分析能力，甚至可媲美專業數據分析師。（Freepik網上圖片）
上述eBay的經歷中，筆者希望表達「全民皆兵」的道理，試問哪有一間企業的分析師可以無縫地滿足所有產品分析需求？一間相信數據驅動為核心理念的企業，必須能做到業務部也擁有數據分析的基礎能力，否則再多的數據分析師也無濟於事。
這段經歷我一直銘記於心，到後來成為了阿里數據產品平台的設計者時，建議團隊開發一款數據產品叫孔明燈，這個產品可以讓淘寶小二在熟悉的試算表Excel介面下，運用大數據自我開發合適業務的Dashboard。產品推出後很受歡迎，除了解決分析師團隊的資源問題，意外驚喜是有部分業務的小二Dashboard已經超越了數據分析師功力。有業務代表問筆者，為什麼叫孔明燈，我調皮地說：「好比孔明善計策，散作人間照夜燈。」
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
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