履歷數據分析 解決招聘煩惱

建構公司文化，第一步就是有優秀的團隊，但能幹人才向來供不應求，尤其是熟悉編程的人現時十分渴市，即使對方具備相關技能，也需要花心思去摸索對方是否適合公司，篩選哪位可以來面試，如何說服對方加入團隊，招聘可謂是漫長的過程。

科技教育機構General Assembly（GA），開班教人寫程式、分析數據、數碼行銷，讓學生在短時間加強自己對技術的認識，對程式語言有基本了解，為投身科技企業做準備，GA亦會邀請企業跟學生面試。

GA在紐約成立，共在13個地方開班授課，2013年來到香港中環一間共用工作空間開設分校，香港負責人Nandita Vyas說，有許多學生是來自金融及市場推廣，現時愈來愈多公司趕上數碼時代，例如開設自家電商平台，需要熟悉科技的人才，去迎合科技帶來的轉變，「因此開發者、數據科學家、與用戶體驗有關的人才在香港大有作為。」

由銀行家變CTO

這裏的學生本身受過高等教育，但Vyas指大學課程以理論為主，實用技能卻有限，甚至有點過時，而GA的導師在相關行業打滾多時，因此能教導學生貼市的知識。

她表示：「學習編程不一定需要精於數學及邏輯，兼讀課程會教授入門知識，你可以學會如何建立自己的網站。」如果學生有心轉行做開發人員，便需要修讀全職課程進一步磨練技能，每天朝九晚五上課，於12周內學懂HTML、CSS、JavaScript、API等，學費約12萬港元。

學生畢業前需提交習作，證明可以學以致用，做出一個生活化的產品，說服企業招聘自己，當中有學生成功把產品推出市場，例如創業平台W Hub就是在課室醞釀出來，為Startup聯繫合作夥伴及投資者，提供創投資訊。

GA亦會為學生尋找工作，邀請不同企業前來與學生見面及觀賞學生的習作，Vyas說學生就業率為99%，平均在180天內尋找到新工作，不過，香港學生卻可以在90天內找到新工作，證明香港對科技人才有龐大的需求。

除了人才培訓，招聘亦是企業的棘手問題，在云云求職者裏，企業要花費時間去決定誰是最適合人選，本港招聘平台Jobable便以數據分析求職者的履歷，並給予評分，即時顯示予求職者和僱主以作參考。

快速得知求職者質素

為了建立求職評分系統，Jobable聘請四位數據科學家，收集並分析數據，例如工作職位要求及求職者檔案，開發一套演算法，創造自家評分系統。當求職者把履歷表上載到平台，經系統評估各方面能力，包括語言及工作經驗，Jobable便會利用求職者所提供的資料，自動為他們搜尋工作，演算法辨識是否符合該工作的要求，推薦最適合他們的工作。

Jobable行政總裁Richard Hanson表示：「我們的目標是為所有參與招聘過程的人士節省時間。憑藉Jobable評分，求職者會被引導至他們最大機會被挑選入圍，和獲得面試機會的空缺職位。與此同時，人力資源經理和招聘者能快速識別最適合他們空缺職位的人才。」

產品總監Luke Byrne指出：「Jobable評分只是與求職者建立互信關係的開始。在不久的將來，求職者將獲得反饋訊息，例如求職者可獲知評分不及其他申請同一職位求職者的背後原因，從而讓他們意識到要提高自己的技能和改善工作履歷。」

求職者往往寄出海量應徵信後，總是沒有回音，但不知箇中原因，Hanson表示，求職者若可以在Jobable評分中得到指引，知道哪些工作適合自己，有什麼地方可以改進，便不會感到無助。

僱主在Jobable刊登職位，需要支付費用，而求職者則可免費使用，現時分別有3.5萬名求職者及80間企業使用Jobable。

Hanson說，打算讓客戶通過一個公共的應用程式介面（API）來使用平台和匹配評分，「假設國泰航空正在招聘，不想把職位空缺放在外面的網站，但想為求職者進行評分，國泰便可藉開放API，使用Jobable服務。」

撰文：陳靜愉

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