奧運會與大數據（車品覺）
圖片:www.rio2016.com
有人說商場如戰場，其實運動場又何嘗不是英雄競技場，但比賽結果的精確計算一直困擾着很多競技項目。電子檢測工具自1948年的奧運會開始一直追趕着人類的極限，如今每秒能拍攝萬張照片的攝影鏡頭，已經成為各項目裁判必備「神器」，一目了然，裁判們再沒有被粉絲追打的風險了。
今屆資訊數據落重本
現代科技除了便於精確判斷比賽結果，同時也有助更好地捕捉比賽全過程， 例如今屆奧運會的高爾夫球項目就配備雷達測量系統，從球員開桿動作中捕獲資訊，即時輸出開球速度、距離及高度等估計值，全面呈現給觀眾。據說這屆奧運會的特別之處是所有數據全部儲於雲端，在資訊技術的投入也是史無前例的龐大，達到總支出的20%。今屆賽事對感測器和大數據分析的大規模運用，預料將為未來各類運動比賽帶來新一輪重大變革。
與此同時，這幾年不斷發展的傳感和大數據技術，為精準度量和數據分析帶來了諸多可能性。運動員和教練員已經開始運用大數據改善訓練方案，例如全面研究過往賽事，根據分析結果來增強適應性。又有人在划艇上安裝傳感系統，包含加速計、陀螺儀、磁力計和GPS，用於測量划槳頻率和強度，並檢測划艇的位置、速度和行進方向。這些即時收集回來的數據，結合運動員身上的檢測儀，完美做到「人艇合一」，更有利於幫助運動員改進技巧，進而提高競賽表現。
正值奧運會，透露一個我們大數據行業的小秘密。每逢這種大型盛事，數據科學家們總喜歡互相較量，打賭預測比賽結果。在阿里的時候，我手下就瞞着我跟百度較量，看誰能更準確預測世界盃賽果， 結果還是讓我有不少驚喜。今屆奧運會也不例外，從詳細預測哪些國家揚威獎牌榜，以至哪些運動員會爆冷勝出，數據科學家們已在摩拳擦掌看鹿死誰手。數千項賽事的現場數據資源結合歷屆賽事的龐大數據庫，是否就足以預測戰果，我的態度是半信半疑。就像兩年前有人說能用大數據準確預測內地高考中文作文題目，後來只能用一句風水佬的說法打圓場：「寧可信其有啊。」
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