人才表現變量化數據 (車品覺)
白衫狼隊對紅衫曼聯，旁述員提到狼隊的球員絕對不可能在比賽時鬆懈，因為他們都佩戴了感測器。（路透圖片）
忙中偷閒看了一場英超球賽：狼隊對曼聯。且不說比賽結果，旁述員提到狼隊的球員絕對不可能在比賽時鬆懈，因為他們都佩戴了感測器，教練會根據數據分析知道球員的狀態及努力程度，協助教練釋放球員的真正潛力。試想像，在90分鐘比賽中，球員的每一個動作都被記錄下來，不論是頭球、傳球還是斷球的次數，每一名球員及球員之間的表現都變成可量化的數據。球員們比賽時哪些方面表現欠佳，接下來將被加強訓練。
這場數據革命，不只確保出賽球員拚盡全力為球隊比賽，還有助衡量幾千萬英鎊重金羅致的球員如何發揮最佳水準。現已不缺乏數據分析工具讓球會使用，但大家不要以為這種方法只適用於足球賽事，據我所知有大型零售店打算使用視像錄影去分析店員的工作效率。我也曾為前公司的HR做過員工入職後的能力評估及核心員工離職預測模型，也試過研究如何更有效地物色優質科技人才。
如同很多傳統企業老闆一樣，大多數「老派」教練用質疑的眼光看待數據分析在足球產業的運用。大數據未必徹底改變球隊物色球員的方式，但可以肯定的是，球壇資深人士也承認，傳統方法漸難有理想效果。情況有點像獵頭公司苦於物色優秀的科技業高層，沒想到業界會議的出場名單若與LinkedIn的數據結合，便可輕易找到一些潛在人選，皆因沒打算主動找工作的人一般不太喜歡更新LinkedIn，卻未必會抗拒參加業界會議。
職業足球正在進行永久改變，很大程度上是因為大數據帶來的變化。歐洲多支球隊紛紛投資深度學習、預測分析和其他大數據模型，未來可提高足球的可觀性及市場價值。那麼大數據會否有一天觸發一場全新的員工管理變革？拭目以待！
大數據為職業足球帶來改變。（路透圖片）
更多車品覺文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
 - EJ Tech){kind=link}
){kind=link}