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身份驗證大有可為(車品覺)

By on April 5, 2017

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

圖片來源:geralt

圖片來源:geralt

IBM報告顯示,現時全球每天產生的數據量為25億GB,而且這種增長趨勢沒有任何放緩跡象。這個現象不禁令我思考:在大量數據湧現下,到底哪種創新是跟所有人息息相關,而且每天都影響着我們的生活呢?我的答案是──身份驗證。

簡單高效有保障

隨着網上活動日益頻繁,社會也愈來愈需要更嚴格的網絡身份驗證。近期有機構向全球200家電商進行調查,結果顯示超過61%電商都是通過自行勾選框或者輸入出生日期來驗證用戶年齡。

對很多行業來說,缺乏嚴格的身份驗證是個實實在在的問題,對金融業的影響尤其大。然而,要在方便易用和較嚴格的身份驗證流程之間取得平衡,卻是很難的事情。可想而知,企業希望能讓線上購買產品或註冊服務的流程盡可能地簡單高效。

阿里巴巴有一位高管曾經很自豪地說,很快我們就可以讓客戶毋須密碼便可登錄支付寶,當然同時又能確保客戶的身份正確。他敢於這樣說,因為他發現從數據分析角度來看,每人的生活習慣其實比想像中有規律,例如上下班的路徑、常到的地方、常待在一起的人群等等,要做一個虛假身份也不是那麼容易,所以使用大數據作為驗證身份大有可為。

未來可電話認證

事實上,人群關係的圖形分析及數字足跡已成為防止身份欺詐的必殺技。在傳統金融行業,通過身份驗證避免欺詐的流程非常耗時,申請貸款或者開設賬戶時,往往需要消費者提供水電費賬單協助驗證。

在大數據強大的技術支援下,企業未來可以在電話上確認顧客身份,例如借助當下的數據足跡和語音指紋,即時驗證身份,這意味着更便捷的客戶體驗,當然監管機構也要花一段時間才會接受這些新技術。

最後,想和大家分享近期國家工信部發布的2017年中國大數據產業報告,內裏提到幾個有指導性的趨勢:一、現已應用大數據的內地企業當中,22.5%已經使用機器學習方式輔助決策;二、有48.4%企業把大數據運用於內部運營管理;三、44.1%企業認為私隱保護政策的制約是大數據發展的主要障礙。

 

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