為何香港聘AI人才這樣難？
黃勁璋 攝
羅永咸永道和摩根大通相繼聘任「機器學習主管」（Head of machine-learning），而從2019年開始，要成為特許財務分析師（CFA），亦需要了解人工智能（AI）、機器顧問及大數據分析才可通過考試，由此可見機器學習和人工智能已廣泛進軍金融業。
人工智能價值連城
不少本地和國際金融機構也計劃或已經引入AI，到底AI的進程如何？在The AI Revolution: The Road to Superintelligence一文中，作者Tim Urban指出AI發展三個階段：
初階：Artificial Narrow Intelligence（狹義人工智能），即AI專長在某個範疇，例如AlphaGo能在圍棋界打遍天下無敵手，但如果你問它大球場附近有沒有封路，或叫它代訂酒店，恐怕它不懂回應。
進階：Artificial General Intelligence（廣義人工智能），即是電腦全面地如人類般思考、運作。例如經典的圖靈測試，生於百多年前的英國科學家圖靈（Alan Turing）說過，如果電腦欺騙到你，令你信「它」是人，那才算是人工智能。
高階：Artificial Superintelligence（超級人工智能），牛津大學的哲學家Nick Bostrom多年來思考AI和人類的關係，他認為「超級智能」是一種在各個領域，包括科學創新、一般智慧、社交技巧等，也可以超越最聰明的人類的一種智能。
雖然我們仍然處於初階，但AI的市場價值已相當驚人。根據北京市經濟和信息化委員會委員姜廣智估計，單是在北京，AI和相關產業的產值目前已突破1500億元人民幣。
官商被動專才外流
不過，我剛看到一篇報道寫道，「國際頂尖AI專家兼科大教授楊強指，在香港的科研路上，官商界都太被動，結果訓練出來的人才大部分往外跑。之前他協助華為在港設立實驗室，結果連50人也招聘不到，大嘆『香港招人太難了』」（編按：刊於《信報財經月刊》5月號），看罷令人內心一沉。
警鐘已經大聲響起，香港有世界一流的師資，能吸引各地精英來求學，但如果我們不努力營造滙聚人才的環境，香港恐怕只是繼續為他人作嫁衣裳！日前看到金融發展局發表兩份研究報告，旨在推動香港金融科技的發展及應用，實在令人鼓舞。
學無前後達者為先，希望政府和各界群策群力，盡快急起直追，把香港和AI的潛力發揮出來。
參考資料：
- Meet our new head of Machine Learning, PwC
- “J.P. Morgan quietly hired a global head of machine learning from Microsoft“, 20-02-2017, Sarah Butcher, efinancecareer
- “CFA考試大革新 增AI大數據題目“, 11-05-2017, 信報
- “Artificial Intelligence (Chipsets) Market by Technology (Deep Learning, Robotics, Digital Personal Assistant, Querying Method, Natural Language Processing, Context Aware Processing), Offering, End-User Industry, and Geography – Global Forecast to 2022“, 11-2016, MarketsandMarkets
- “AI’s Language Problem“, 09-08-2016, Will Knight, MIT Technology Review
- “Artificial intelligence and language“, 12-03-2016, Vasco Pedro, Tech Crunch
- “The AI Revolution: The Road to Superintelligence“, Tim Urban, 22-01-2015, Wait But Why
- “楊強：華為錯判香港 50人都招不到“, 05-05-2017, 李潤茵,信報財經月刊
- “金融發展局發表報告推動金融科技進一步發展“, 09-05-2017, 金融發展局
更多鄧淑明文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
