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FedEx藉機械臂加快處理包裹
By 信報財經新聞 on August 12, 2020
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
每台工業機械臂重約260磅，雖然工作速度只及熟手技工的一半，但平均一名工人可管理8台機械臂。（聯邦快遞影片截圖）
為簡化小型包裹及信件分類的繁複過程，美國速遞公司聯邦快遞（FedEx）最近在位於田納西州孟菲斯（Memphis）的倉庫安裝了4台機械臂。在人工智能（AI）技術及電腦視覺的配合下，每小時可處理1300件包裹。
每台工業機械臂重約260磅，由Yaskawa America負責生產，Plus One Robotics提供AI系統；雖然工作速度稍慢，只及熟手技工的一半，但它們幾乎從不休息，不會生病或偷懶；除非配送過程有突發情況，如包裹卡在運輸帶時，才需要人手解決問題。
紓緩人手短缺問題
聯邦快遞預計，平均每一名人類員工可管理8台機械臂。該措施不但可降低僱員受傷風險，也不會搶走工人飯碗，因為騰出的人手可以擔任更高級的監督職務。
在AI技術及電腦視覺下，聯邦快遞每台機械臂每小時可處理1300件包裹。（聯邦快遞影片截圖）
聯邦快遞在孟菲斯的航空樞紐，目前仍有500個職位空缺。由於這行業講求體力勞動，加上工作性質乏味，在肺疫大流行之前，不論倉庫及配送中心都長期人手不足；如今疫情下要保持社交距離，倉庫須減少當值人手，更令問題惡化。
前年全球出貨870億件
《華爾街日報》引述數據指出，2018年全球約有870億件包裹出貨，美國每人每年平均40件，料2025年增加一倍以上。其中大型速遞公司聯合包裹（UPS）在截至6月的季度中，從企業運送到家居的包裹數量，比去年同期增長了65%。
在疫情下消費者習慣網購，送貨上門需求呈爆炸式增長。（新華社資料圖片）
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